Big Data Engineer

В ZipRecruiter, лидере на рынке онлайн-занятости, мы предлагаем динамичную роль Инженера по большим данным. Наши офисы ориентированы на гибкость, предоставляя удаленные варианты работы в США и гибридные возможности в Тель-Авиве, что способствует активному взаимодействию с коллегами.

Наша миссия - активно связывать людей со следующей великолепной возможностью. Мы процветаем, сопоставляя соискателей работы с работодателями, используя нашу передовую технологию на основе ИИ.

ZipRecruiter, приложение для поиска работы №1 на iOS & Android, использует умные технологии сопоставления для революции в том, как ищущие работу находят занятие и как компании управляют рекрутингом. Наш исследовательский и разработческий центр в Тель-Авиве стремится расширять свою команду новаторов, процветающих в коллаборативной и поддерживающей среде.

Будучи Инженером по большим данным, вы будете разрабатывать и проектировать ключевую инфраструктуру и системы для поддержки наших команд по науке о данных и инженерии. Вы будете работать над продуктами, использующими машинное обучение и обрабатывающими большие объемы данных с акцентом на масштабируемость и надежность.

• Разработать инфраструктуру, позволяющую ученым-данным и инженерам создавать передовые продукты машинного обучения.
• Управление производственными средами с высоким объемом данных с увеличивающейся сложностью и размером.
• Вести разработку новых продуктов и инициатив, интегрируясь с текущими лучшими практиками.
• Использовать технологические стеки, включая Spark, Delta Lake, Elasticsearch, Kafka, DynamoDB, K8s и др.
• Сотрудничать в команде высококвалифицированных специалистов, которые подталкивают границы и бросают вызов статус-кво.

• 5+ лет опыта программирования на Python или Scala.
• Доказанный опыт разработки, поддержки и мониторинга приложений в системах с высокой доступностью и большим объемом данных.
• Знание Spark и SQL.

• Опыт работы с такими технологиями, как Flink, MapReduce, Airflow, Kafka, DynamoDB, и SQL базами данных.
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP).
• Обширные знания от концепции функций до развертывания.
• Опыт в проектировании алгоритмов, машинном обучении или смежных областях.
• Степень бакалавра в области компьютерных