Business Intelligence Analyst

Описание позиции: Monster Energy приглашает на работу Аналитика по бизнес-интеллекту, который сможет преобразовать сложные наборы данных в понятные и информативные визуализации, улучшая наше понимание и действия в области продаж и поддержки продаж. Эта роль ключевая в разработке, создании и поддержке важных дашбордов и отчетов в Power BI, способствующих глубокому пониманию наших процессов, основанных на данных.

• Разрабатывать и оптимизировать визуализацию данных в Power BI для регулярной отчетности по различным показателям, таким как отгрузки, истощение, распределение и др.
• Работать с обширными наборами данных, включая SQL Server, Azure SQL, Google Analytics и SAP для улучшения наших аналитических возможностей и возможностей отчетности.
• Приобрести экспертизу в различных системах отчетности, таких как VIP, iDig и SRS.
• Стимулировать переход к принятию решений на основе аналитики и инноваций в процессах среди заинтересованных сторон бизнеса.
• Стать ведущим экспертом по инструментам аналитики данных о продажах, включая R и Python, обнаруживая скрытые возможности, которые могут трансформировать наши бизнес-стратегии.
• Сотрудничать с IT и другими отделами для управления метаданными, обеспечивая правильный доступ пользователей, иерархию и безопасность.
• Проводить очистку данных для повышения качества и точности наших входных данных.
• Выявлять тенденции и закономерности в сложных наборах данных, представляя эти результаты высшему руководству и команде продаж по всей Северной Америке.
• Создавать и управлять исчерпывающей документацией, связанной с разработкой отчетности и последующими улучшениями.
• Выявлять и внедрять новые улучшения процессов для повышения эффективности нашего бизнеса.
• Проводить специализированные тренинги по системам и программному обеспечению, используемому нашими командами.
• Выполнять дополнительные обязанности и проекты по мере необходимости для поддержки наших бизнес-целей.

• 1-5 лет соответствующего опыта, желательно в смежной области.
• Предпочтительно продвинутая степень в прикладной математике, статистике, бизнес-аналитике или информатике.
• Доказанный опыт представления и коммуникации данных для разнообразной аудитории.
• Опыт совместной разработ