Business Intelligence Analyst, Market Insights and Analytics

Смена: Общая

Morningstar, Inc. является ведущим поставщиком независимых инвестиционных исследований в Северной Америке, Европе, Австралии и Азии. Компания предлагает широкий спектр продуктов и услуг для индивидуальных инвесторов, финансовых консультантов, управляющих активами и поставщиков и спонсоров пенсионных планов. Morningstar предоставляет данные о примерно 550 000 инвестиционных предложений, включающих акции, паевые инвестиционные фонды и аналогичные инструменты, а также данные реального времени по мировым рынкам почти на 21 миллион акций, индексов, фьючерсов, опционов и товаров. Morningstar также предлагает услуги по управлению инвестициями через свои дочерние инвестиционные консультационные компании. Компания работает в 27 странах.

Стремление к совершенству в Morningstar глубоко укоренено в нашей культуре и является ключевым компонентом ценности, которую мы предоставляем нашим клиентам. Команда Market Insights and Analytics является частью Индийского центра роста и инноваций, поддерживающего глобальные бизнесы и функции. Члены этой команды собирают рыночную разведку, собирают данные метрик от различных команд по всей Индии, разрабатывают аналитические панели и генерируют инсайты, чтобы помогать лидерам принимать решения и управлять командами, используя метрики.

Аналитик Business Intelligence проводит всесторонний анализ данных и предоставляет важную поддержку всем функциям в Индийском центре роста и инноваций. Используя данные, он выявляет тенденции, проводит критический анализ и разрабатывает интерактивные панели и отчеты для лидеров. Сотрудничая с командами, аналитик помогает проектировать и внедрять аналитические программы, генерирует отчеты и обеспечивает оптимизацию ресурсов и максимизацию результатов. Аналитик контролирует разработку панелей BI от начала до конца, начиная от источников данных и заканчивая публикацией и презентациями.

• Использовать разнообразные инструменты данных и отчетности, такие как Power BI и Advanced Excel, для создания, обслуживания и управления панелями для стимулирования принятия решений на основе данных.
• Разрабатывать и поддерживать архитектуры данных, наборы данных Power BI, рабочие пространства, папки SharePoint и структуры отчетности для составления действенных инсайтов.
• Обеспечивать своевременную отчетность и автоматизировать процессы с использованием службы Power BI и администрирования сервера.
• Создавать отчеты исполнительного уровня, которые представляют сложные количественные данные ясно и интуитивно, обладая сильными навыками коммуникации и презентации.
• Анализировать данные из различных источников, выявлять тенденции, аномалии и выбросы, синтезировать необработанные данные и разрабатывать модели для проверки гипотез.
• Предлагать поддержку в проектировании решений Business Intelligence, глубоко понимая бизнес и беря на себя ответственность за новые запросы отчетов.
• Толковать бизнес-требования для определения оптимальных решений BI.
• Отвечать за отчетность ежедневных, еженедельных и ежемесячных бизнес-метрик, предоставлять инсайты и рекомендации старшему руководству.
• Обучать пользователей и руководителей эффективно использовать отчеты, метрики и действенную информацию.
• Увеличивать эффективность отчетности по панели через автоматизацию и снижение ручных усилий.
• Сотрудничать с внутренними заинтересованными сторонами для внедрения лучших практик и оптимизации решений BI.

• 3-5 лет соответствующего опыта в отчетности, аналитике и разработке панелей Business Intelligence.
• Бакалаврская степень в области STEM, такой как информатика, инженерия, информационные технологии, аналитика и т.д., предпочтение отдается магистерской степени.
• Специализированное обучение или сертификация в области Business Intelligence, Data Analytics, Business Analytics или Data Science.

• Опыт работы с инструментами BI и визуализации данных, такими как Advanced Excel и Microsoft Power BI, включая навыки в DAX, Power Queries, Power Automate, RLS, администрировании BI службы и архитектурах данных.
• Большой опыт в запросах к большим наборам данных