Business Intelligence Engineer 2

Станьте ценным членом нашего комьюнити-ориентированного компании Humana и развивайте свою карьеру, внося вклад в нашу ориентированную на здоровье миссию. Мы активно ищем опытного инженера по бизнес-аналитике 2 для использования данных для принятия влиятельных бизнес-решений, оптимизируя наши услуги как для программ Medicare, так и Medicaid.

Инженер по бизнес-аналитике 2 играет ключевую роль в решении сложных задач, используя данные из различных источников для влияния на стратегические решения. Эта роль требует инновационных методов анализа по различным заданиям, часто требующих новаторских интерпретаций и решений, которые значительно влияют на нашу доставку услуг. Ваш опыт работы с инструментами и технологиями данных повысит нашу способность извлекать, анализировать и отчитываться о важной информации, соответствующей нашим стратегическим и операционным целям.

Ваши основные обязанности будут включать, но не ограничиваться:

• Анализ сложных наборов данных для поддержки процесса принятия решений.
• Использование продвинутых навыков работы с Microsoft Excel для создания динамических отчетов с формулами, сводными таблицами и графиками.
• Разработка предсказательных моделей и автоматизаций для оптимизации операций.
• Обеспечение целостности данных через строгую валидацию и техники поиска ошибок.

Humana посвящена благополучию наших сотрудников и их семей, предлагая комплексный пакет льгот с первого дня. Наши преимущества включают:

• Немедленные льготы по медицинскому страхованию, стоматологии и зрению.
• Щедрые выходные, включая праздничные дни и возможности для волонтерства.
• Конкурентоспособный план 401(k) с вкладом работодателя.
• Помощь в обучении и стипендии для иждивенцев.
• Обширные возможности для развития карьеры внутри компании.

Идеальные кандидаты будут иметь:

• Степень бакалавра в количественной области, такой как информатика или инженерия.
• Доказанный опыт работы с SQL, Access и технологиями добычи данных, такими как SAS.
• Экспертные знания в области предсказательного моделирования и принятия решений на основе данных.
• По крайней мере два года профессионального опыта в анализе данных.

Эта полностью удаленная позиция на полный рабочий день предлаг