Business Intelligence Engineer, Amazon Deals

Job expired!

Вы хотите использовать возможности больших данных для принятия решений? Amazon Deals Experience (DealsX) активно ищет инженера по бизнес-аналитике для совершенствования наших захватывающих возможностей, влияющих на миллионы людей ежедневно. Располагаясь в сердце динамичной среды Amazon, наши проекты включают мировые мероприятия, такие как День Прайм и Черная пятница. Эта роль предлагает возможность руководить новаторскими решениями в области анализа данных и бизнес-аналитики, непосредственно влияя на опыт покупок сотен миллионов клиентов по всему миру.

В качестве инженера по бизнес-аналитике в нашей команде вы будете:

  • Разрабатывать и внедрять масштабируемые автоматизированные системы и панели BI.
  • Использовать продвинутый аналитический анализ для извлечения ключевых инсайтов из огромных наборов данных.
  • Создавать и управлять процессами ETL для поддержки преобразования данных и отчетности.
  • Выступать связующим звеном между техническими командами и бизнес-подразделениями, предоставляя глубокие анализы, информирующие стратегические решения.
  • Разрабатывать убедительные визуализации данных, рассказывающие историю наших бизнес-тенденций и результатов.
  • Принимать и продвигать строгие практики тестирования и проверки для повышения целостности и качества данных.

Команда Amazon Deals ценит разнообразие и инклюзивность, вкладывая ресурсы в инициативы по ДЕИ и создавая среду для обучения и развития. С командой из опытных специалистов отрасли и новичков, мы уделяем приоритет наставничеству и развитию для поддержки вашей карьеры. Наши льготы разработаны, чтобы поддерживать разнообразные потребности наших сотрудников на всех этапах их жизни.

Кандидаты могут присоединиться к нам в нескольких местах, включая Берлин, BE, DEU.

  • Доказанный опыт анализа данных с использованием таких инструментов, как Redshift, Oracle и NoSQL.
  • Владение визуализацией данных с помощью Tableau, Quicksight или подобных платформ.
  • Навыки моделирования данных, складирования и построения ETL-конвейера.
  • Экспертиза в статистическом анализе с использованием R, SAS, Matlab и SQL.
  • Знакомство с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift