Clinical Data Engineer (Remote)

Job expired!

Community Health Systems (CHS) - это выдающаяся сеть, которая управляет 71 больницей скорой помощи и более чем 1000 медицинских учреждений, включая центры срочной помощи и специализированные клиники в 15 штатах. Мы стремимся предоставлять качественное медицинское обслуживание, основанное на доказательной медицине, в сообществах, которые мы обслуживаем.

Наша команда клинических данных находится на переднем крае использования данных для стимулирования инноваций в области здравоохранения. Мы ищем опытного Инженера по клиническим данным, чтобы усилить нашу службу по работе с врачебной практикой, развивая надежные процессы обработки данных и пайплайны в среде Google Cloud Platform (GCP). Эта роль подразумевает сочетание технической экспертизы и сотрудничество с заинтересованными сторонами для поддержки нашей миссии по продвижению качества и доступности медицинской помощи.

  • Разработка и поддержка пайплайнов данных, интегрирующих системы ресурсов как внутри, так и вне CHS.
  • Сотрудничество с бизнес-подразделениями для производства визуализаций данных, пользовательских отчетов и автоматизированных решений для задач по данным.
  • Обеспечение целостности и качества клинических данных путем тщательного анализа и устранения неполадок.

Это удаленная позиция с нечастыми командировками в наш главный офис в Франклине, штат Теннесси, для стратегических встреч.

  • Степень бакалавра в области клинической аналитики, науки о данных, компьютерных наук или в смежной технической области.
  • Минимум один год опыта работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP, Snowflake) для продвинутой обработки данных.
  • Доказанные навыки использования Python & SQL для разработки и развертывания пайплайнов данных.
  • Сильные способности к коммуникации сложных технических данных нетехническим заинтересованным сторонам.
  • Должен иметь право на работу в Соединенных Штатах без спонсорства.
  • Сертификация GCP Professional Cloud Data Engineer.
  • Продвинутая степень в смежной области.
  • Опыт работы с масштабными наборами данных в области здравоохранения.

Для работы требуются типичные физические нагрузки для офисной работы, включая чтение данных с экранов, периодическое поднятие тяжестей и рутинное передвижение по офису