Название должности: Инженер по данным в облаке в компании Apple
Краткое описание
Apple известна не только своими революционными продуктами, но и разнообразием и инновациями, которые компания внедряет в свою глобальную команду. В настоящее время мы ищем опытного Инженера по данным в облаке, чтобы усилить наши инициативы по развитию бизнеса и стратегии на всемирном уровне. Эта роль предлагает возможность определить и руководить значительными облачными аналитическими и масштабными данными решениями, которые оказывают значительное влияние на наши операции.
- Доказанный опыт в проектировании и реализации масштабируемых, безопасных решений для хранения данных в облачной среде.
- Практический опыт работы с облачными сервисами и инструментами для автоматизации рабочих процессов данных и оптимизации процесса инженерии данных.
- Продвинутое знание в области проектирования и разработки баз данных как реляционных, так и нереляционных, а также OLAP баз данных.
- Глубокое понимание управления стоимостью облачных сервисов и опыт в прогнозировании и оптимизации затрат.
- Минимум 5 лет опыта в проектировании и реализации масштабных решений для данных в публичных облаках и на платформах больших данных вроде Spark, Dremio, Hadoop, Hive и других.
- Более 3 лет опыта управления платформами для больших данных или плоскостями данных.
- Как минимум 3 года опыта в разработке пользовательских ETL-пайплайнов, используя SQL, Python, Shell или аналогичные скриптовые языки.
- Знакомство с системами контроля версий, методологиями CI/CD, тестированием баз данных/программного обеспечения и инструментами миграции.
- Знание лучших практик облачной безопасности и стратегий защиты данных.
- Приветствуется наличие сертификата AWS Data Engineer Associate.
Присоединяйтесь к нашей команде в качестве Инженера по данным в облаке, где вы будете играть ключевую роль в создании и внедрении облачных данных решений, которые улучшают аналитические и отчетные возможности по всему разнообразию продуктов Apple. Ваши усилия будут поддерживать наши глобальные и региональные команды по продажам и финансам, выполняя следующие задачи:
- Проектирование, создание и поддержание решений для данных, которые не только масштабируемы, но также интегрируют различные технологии для удовлетворения сложных биз