Cloud Data Platform Engineer

Сводка
Дата размещения: 20 мая 2024 г.
Часы в неделю: 40
Номер вакансии: 200508564
В Apple мы не просто производим продукцию — мы создаём вдохновляющие инновации, которые революционизировали отрасли. Наше разнообразное сообщество подпитывает эту инновационность, от прорывных технологий до пионерских экологических инициатив. Присоединяйтесь к Apple сегодня и помогите нам в нашей миссии сделать мир лучше, чем он есть.

Хотите стать частью одного из самых быстрорастущих хранилищ данных в мире в самой значимой компании? Вас волнуют сложные задачи по проектированию и оптимизации баз данных? Если так, то наша вакансия инженера по облачным данным идеально подходит для вас.

Команда Global Business Intelligence (GBI) ищет опытного, ориентированного на результаты эксперта по базам данных. Эта роль включает в себя улучшение нашего корпоративного хранилища данных (EDW), которое поддерживает аналитические и отчётные потребности сотен пользователей по всему миру. Как проактивный и мотивированный индивид, вы будете гарантировать, что наши платформы для хранения данных масштабируемы и высокопроизводительны.

Эта должность требует тесного взаимодействия с командами разработчиков, продуктовыми командами, администраторами баз данных и поддержкой. Вы будете способствовать оптимизации производительности, возглавлять усилия по автоматизации и обеспечивать поддержку второго уровня по вопросам, затрагивающим всю платформу.

• Более 3 лет опыта работы с реляционными облачными технологиями баз данных, такими как Snowflake
• Знание объектно-ориентированных языков программирования, таких как Python, Java или Scala
• Экспертиза в настройке производительности Snowflake, планировании мощностей и управлении облачными расходами
• Уверенные навыки в области безопасности баз данных, кросс-региональной репликации данных и восстановления
• Опыт работы с AWS, GCP или Azure, особенно в области вычислений, хранения и сервисов безопасности

• Участвовать в обзорах физических моделей для повышения производительности
• Лидировать в непрерывном анализе и оптимизации среды базы данных
• Реализовывать и тестировать новые функции базы данных, а также способствовать их внедрению
• Управлять рабочей нагрузкой для обеспечения соблюдения SLA по времени ответа и оптимизации использования ресурсов

Т