Commercial Intelligence, Data Analyst

Job expired!

Компания Barry Callebaut ищет инициативного и опытного аналитика коммерческой разведки для улучшения наших способностей принятия решений в отделах продаж, маркетинга и торгового маркетинга. Эта ключевая роль предполагает работу в оживленном месте на авеню Паулиста, Бразилия, и предлагает гибкую модель гибридной работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно).

Будучи ключевым членом команды коммерческой разведки, вы будете напрямую подчиняться менеджеру коммерческой разведки LATAM. Ваша основная задача - преобразовать сырые данные в действенные идеи. Используя Power BI, вы будете создавать и совершенствовать информационные панели, демонстрирующие ключевые показатели по объему, прибыли, активным клиентам и другим важным коммерческим и маркетинговым KPI. Эти инструменты будут направлять стратегические решения по различным каналам, регионам и категориям товаров.

  • Эффективно управлять запросами, результатами, сроками и взаимодействием с заинтересованными сторонами.
  • Проектировать и обновлять информационные панели Power BI для поддержки команд продаж, маркетинга и торгового маркетинга.
  • Обеспечивать национальные и латиноамериканские команды продаж важными отчетами и анализами.
  • Собирать и анализировать как внутренние, так и внешние источники данных для информирования стратегических решений.
  • Использовать продвинутые методы моделирования данных с использованием DAX и M для повышения эффективности аналитики.
  • Стимулировать эффективность кампаний посредством глубокого анализа и практических рекомендаций.
  • Разрабатывать автоматизацию процессов для улучшения сбора данных и аналитической эффективности.
  • Предоставлять обучение и поддержку командам, повышая их знания в области BI-инструментов и интерпретации данных.
  • Создавать отчеты по индивидуальным требованиям различных отделов.
  • Устанавливать строгие протоколы проверки данных для сохранения точности и целостности анализа.
  • Участвовать в специальных проектах и стратегических инициативах, поддерживая разнообразные потребности компании.
  • Образовательный уровень: Бакалавр в области статистики, математики, физики, администрирования, экономики, инженерии