Computational Scientist - Digital RD Large Molecule Research

В Sanofi мы стремимся предоставлять решения в сфере здравоохранения нового поколения, которые необходимы нашим пациентам и клиентам. Используя анализ данных и ответственно применяя ИИ, мы стремимся глубже изучать и решать проблемы быстрее, чем когда-либо прежде. Присоединяйтесь к нашей цифровой команде в качестве Вычислительного Учёного и сыграйте ключевую роль в достижении этих улучшений.

В своей роли вы будете сотрудничать с другими учеными, применяя передовые методы вычислений, машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). Ваша работа революционизирует наши вычислительные инструменты для крупных молекул, ускоряя и улучшая разработку новых кандидатов на биологические препараты. Наша уникальная команда, ориентированная на данные, состоит из экспертов в области ИИ платформ, инженерии данных, ML операций, науки о данных, вычислительной биологии и других. Вместе мы стремимся изменить способ исследования биологических препаратов.

• Разработка и применение ИИ/ML подходов (классификация, кластеризация, машинное обучение, глубокое обучение) к наборам данных фармацевтических исследований (активность, функция, свойства ADME, физико-химические свойства).
• Создание и оценка моделей на основе внутренних и внешних источников данных, алгоритмов и симуляций с использованием современных технологий машинного обучения.
• Тесное сотрудничество с вычислительными учеными, инженерами данных, программистами, дизайнерами UX и научными сотрудниками, сосредоточенными на белковых терапевтиках на международном уровне (США, Европа, Китай).
• Обновление и отчетность о соответствующих результатах междисциплинарным проектным командам и заинтересованным сторонам.
• Поддержка в актуальности знаний о последних разработках в области науки о данных, биоинформатики и алгоритмов ИИ/ML/DL.
• Активное участие в оценке и координации академических и стартап-совместных проектами, а также управление аутсорсинговыми партнерами.

• Продвинутая степень (M.Sc., PhD) в области ИИ/ML, анализа данных, компьютерных наук, математики, статистики, физики, биофизики, вычислительной биологии или инженерных наук.
• Более 3 лет опыта работы в отрасли, связанного с применением ML/DL техник для решения задач, связанных с молекулами.
• Знание методов структурной или последовательной характеристикации белков.
• Глубокое понимание продвинутой статистики, техник ML/DL, включая архитектуры сетей (CNN, GAN, RNN, Авто-Кодировщики, Трансформеры, PLM), регуляризацию, встраивание, функции потерь, стратегии оптимизации и техники усиленного обучения.
• Умение работать с Python и библиотеками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib.
• Навыки в визуализации данных и алгоритмах уменьшения размерности.
• Способность разрабатывать, тестировать и применять предсказательные алгоритмы для генерации гипотез.
• Опыт работы с облачными и высокопроизводительными вычислительными средами (например, AWS).
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, склонность к командной работе.
• Знание процесса исследований и разработок в фармацевтической отрасли является плюсом.

• Будьте частью команды, которая превращает чудеса науки в реальность.
• Обнаружьте бесчисленные возможности для роста ваших талантов и продвижения вашей карьеры, будь то путем продвижения или горизонтальных переходов, внутри страны или за рубежом.
• Получите продуманный, хорошо продуманный пакет вознаграждений, который признает ваш вклад и усиливает ваши достижения.
• Наслаждайтесь комплексными программами здоровья и благополучия, включая высококачественное здравоохранение,