Computer Vision Engineer

Job expired!

Кто мы:

Samsara (NYSE: IOT) находится на переднем крае с Connected Operations™ Cloud, комплексной платформой, которая преобразует физические операции, используя данные интернета вещей (IoT) для получения ценных сведений, повышения безопасности, эффективности и устойчивости. Обслуживая отрасли, представляющие более 40% глобального ВВП, включая сельское хозяйство, строительство, транспорт и другие, Samsara является пионером цифровой трансформации основных инфраструктур нашего мира.

В качестве ключевого члена команды машинного обучения / компьютерного зрения Samsara вы погрузитесь в создание приложений от начала и до конца, которые двигают наши различные продуктовые секторы. Если вы видете себя ученым-визионером, страстным к извлечению знаний из огромных массивов данных, включая более 2 триллионов данных в год, получаемых от наших датчиков и камер, эта удаленная вакансия в США или Канаде может стать вашим следующим большим вызовом.

  • Влияние: Ваша работа будет напрямую повышать безопасность и эффективность жизненно важных услуг, которые поддерживают нашу планету, обеспечивая операционную безопасность и эффективность по всему миру.
  • Карьерный рост: В Samsara усердная работа превращается в быстрое карьерное продвижение, поддерживаемое культурой, которая способствует инновациям и развитию.
  • Инновации: Вы принесете свои лучшие идеи, чтобы помочь нам революционизировать сектора глобальной экономики с помощью передовых цифровых решений.
  • Сообщество: Присоединяйтесь к команде, ценящей сотрудничество и поддержку, где коллективный успех отмечается и каждого поощряют к превосходству.

Узнайте больше о нашей приверженности созданию динамичного и инклюзивного рабочего места, кликнув здесь.

  • Разработка и улучшение моделей машинного обучения / компьютерного зрения с упором на повышение точности и эффективности.
  • Анализ массивов данных петабайтного масштаба от различных датчиков для создания новых концепций моделей.
  • Реализация оптимизации моделей как для серверов, так и для инференса устройств edge.
  • Сотрудничество с командами для обеспечения бесперебойного внедрения и оптимальной работы моделей.
  • Следите за прогрессом в индустрии, чтобы