Computer Vision - Staff Engineer (Gurgaon based, relocation provided)

Об Agoda: Agoda является ведущей онлайн-платформой для бронирования путешествий, предлагая передовые решения для размещения, перелетов и многого другого. Имея штаб-квартиру в Азии под управлением Booking Holdings, мы используем инновационные технологии для соединения путешественников с более чем 2,5 миллионами глобальных вариантов размещения. Наша разнообразная команда из более чем 4000 профессионалов из 90+ национальностей культивирует динамичную среду творчества и сотрудничества.

Путешествия — это не только осмотр новых мест; это о соединении культур и способствовании пониманию и счастью. В Agoda мы стремимся сделать путешествия доступными и приятными, используя нашу передовую технологию и крепкие глобальные партнерства.

Наша инженерная команда имеет решающее значение для работы Agoda, решая сложные задачи ML и программного обеспечения для улучшения бизнес-процессов и опыта клиентов. В этой роли вам предстоит обрабатывать большие объемы данных и архитектуры систем в масштабе, продвигая нашу приверженность данным и оптимизациям.

На этой ключевой должности вы будете:

• Технически руководить и повышать масштабируемость, стабильность и эффективность систем ML.
• Строить и управлять обширными ML обработками.
• Использовать инструменты вроде Python3, Pyspark, Bash/Python scripting, Hadoop, SQL, S3 и др.
• Разрабатывать, тестировать и запускать новые фреймворки и системы, обеспечивая высокие стандарты качества кода.
• Тесно сотрудничать с опытными инженерами и владельцами продукта для автоматизации задач управления данными.
• Доставлять модели ML в производство в значительных масштабах.

Что вам понадобится для успеха:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области.
• Более 8 лет опыта в области программной инженерии, включая минимум 4 года в машинном обучении.
• Глубокий опыт работы с Python, Pyspark и принципами архитектуры данных.
• Доказанный аналитический подход к решению проблем и опыт администрирования систем в Linux.

Дополнительные полезные навыки:

• Знание экосистемы Hadoop и продуктов с открытым исходным кодом.
• Разработка на Scala и опыт работы по г