Construction /Telecom Power BI Data Analyst

Описание компании: Atlantic Engineering Group гордится тем, что является сплочённым семейством компаний, специализирующихся на инженерных и строительных услугах в области энергетики, коммунальных и телекоммуникационных инфраструктур по всем США. Мы привержены принципам честности, качества, сильной рабочей этики и удовлетворенности клиентов, гарантируя, что все проекты выполняются в срок и в рамках бюджета. Наша рабочая атмосфера способствует безопасности, профессионализму и веселью, устанавливая высокие стандарты превосходства, признанные во всей отрасли.

Возможность присоединиться к нашей команде открыта для кандидатов, ищущих удалённую или гибридную форму работы, в зависимости от близости к нашим офисам в Buford, GA; Kansas City, KS; или Denver, CO.

В качестве Аналитика данных Power BI в области строительства/телекоммуникаций в Atlantic Engineering Group вы займете ключевую роль в разработке и управлении инструментами бизнес-аналитики (BI). Данная позиция предполагает активное взаимодействие с наборами данных, требующими высококлассных аналитических навыков для проверки и анализа, обучения заинтересованных сторон новым протоколам отчетности и эффективного управления данными с использованием передовых инструментов.

• Объединение и проверка наборов данных для всестороннего анализа.
• Оценка ценности и влияния поступающих источников данных.
• Реализация и проведение обучения новым процедурам отчетности и анализа.
• Использование различных баз данных и аналитических инструментов для профессионального управления данными.
• Анализ разнородных источников данных, включая опросы и графики строительства, для выявления тенденций и получения инсайтов.
• Тесное сотрудничество с владельцами бизнеса для адаптации данных под их потребности.
• Разработка и доставка данных для целевой коммуникации.
• Сотрудничество с разными командами для улучшения использования данных на уровне всей организации.
• Участие в управлении изменениями для определения потребностей в генерации отчетов и анализе данных.
• Создание точных отчетов для внутренних заинтересованных сторон и управление обновлениями статуса проектов.
• Автоматизация процесса отчетности для повышения эффективности обработки данных.
• Перевод сложных данных в практически применимые бизнес-инсайты.
• Глубокое погру