Consultant in Data Engineering

Job expired!

Присоединяйтесь к Ekimetrics как консультант по инженерии данных в Нью-Йорке – вас ждет карьерная возможность!

Готовы ли вы работать в международно признанной компании, специализирующейся на науке о данных и искусственном интеллекте? Ekimetrics, пионер с более чем 16-летним опытом в индустрии, ищет Консультанта по инженерии данных для укрепления нашей команды в Нью-Йорке. Эта роль представляет собой фантастическую возможность для профессионалов на раннем этапе карьеры, с 1-2 годами опыта, желающих оказать существенное влияние в области передовых наук о данных и ИИ.

О компании Ekimetrics

В Ekimetrics мы гордимся тем, что являемся одной из крупнейших независимых аналитических компаний в мире. С 2006 года, реализовав более тысячи проектов в 50 странах, наш экспертный опыт в области науки о данных принес нашим клиентам прибыль более чем в $1 млрд. Наша мультидисциплинарная команда из более чем 400 экспертов по данным на трех континентах посвящена высокоэффективным оптимизациям, которые идеально сочетаются с долгосрочными бизнес-целями и задачами устойчивого развития.

Мы культивируем среду, где любопытство, креативность и совершенство лежат в основе инноваций. Наш нью-йоркский офис сосредоточен на науке о маркетинге, в частности на нашей стратегии оптимизации маркетингового сочетания (MMO), предлагая непревзойденные аналитические услуги и решения.

Обзор роли: Консультант по инженерии данных

В вашей новой роли вы будете заниматься разработкой сложных решений в области инженерии данных и консультированием по лучшим практикам для наших международных клиентов клиентов первого эшелона. Работайте вместе с экспертами Ekimetrics в динамичной, совместной среде над разнообразными проектами индустрии. Вы получите возможность ознакомиться с технологиями следующего поколения и платформами обучения, что позволит вам развивать свои навыки на международном уровне.

Чем Вы Будете Заниматься:

  • Проектирование и внедрение инновационных решений для данных, чтобы подготовить и собрать данные эффективно.
  • Разработка инструментов для упрощения доступа, развертывания