Core Engineering - Client Data Engineering - Data Steward - Analyst - Bengaluru

В Goldman Sachs мы не просто создатели; мы - пионеры, делающие невозможное возможным. Наши инженеры революционизируют отрасли, соединяя людей и капитал с переломными идеями, разрабатывая решения для самых сложных и насущных инженерных задач мира. Если вы стремитесь внести свой вклад в команду, которая создает масштабируемое программное обеспечение, инфраструктуры с низкой задержкой и использует машинное обучение для превращения данных в действенные инсайты, Goldman Sachs - ваш пункт назначения. Исследуйте вселенную возможностей и ускорьте свою карьеру до скорости рынков в Goldman Sachs.

Наше инженерное подразделение, состоящее из технологического дивизиона и глобальных стратегических групп, стоит в сердце наших операций. Пересечение финансов и технологий требует инновационного стратегического мышления и быстрых, жизнеспособных решений. Готовы ли вы толкать границы цифровой инновации? Ваше путешествие начинается здесь.

Инженеры Goldman Sachs синонимы инноваций и решения проблем. Занимаясь передовой работой в областях управления рисками, больших данных, мобильных технологий и многого другого, мы ищем креативных соратников, которые развиваются и процветают в быстром глобальном контексте.

Данные являются краеугольным камнем каждой операции в Goldman Sachs, и наша группа Data Engineering имеет ключевое значение в предоставлении топ-уровневых решений для данных. В основе нашего предложения лежит платформа Legend — комплексная среда данных, которую мы разработали и сделали с открытым исходным кодом. Наши инженеры используют Legend для создания надежных решений для данных, которые стимулируют наш бизнес, от финансовых продуктов до транзакций с клиентами.

Роль требует проактивного настроя и отличных навыков переговоров для эффективного соединения инженерных и бизнес-потребностей. Обязанности включают, но не ограничиваются: управлением качества данных, наблюдением за процессами, обеспечением соответствия регулированию, поддержанием критических жизненных циклов данных и оптимизацией управления данными клиентов.

• Сильные мотивационные навыки и способность решать сложные проблемы.
• Способность эффективно общаться на сложные темы с различными группами.
• Отличные способности к приоритизации рабочих процессов и управлению задачами.
• Прочные технические навыки, включая знакомство с SQL/Python.