Corporate Treasury, Operations, Payment Reporting, Data Analytics, Singapore

Job expired!

Мы ищем высокоаналитичного, самостоятельного специалиста с опытом в стратегическом проектировании процессов, чтобы присоединиться к функции изменения Казначейских услуг в рамках операций. Эта роль включает сотрудничество с командами по всему подразделению операций для выявления возможностей для трансформации и реинжиниринга, согласования с стратегическими целями подразделения.

Операции - это динамичное и многогранное подразделение, которое сотрудничает со всеми частями компании, чтобы предоставлять банковские услуги, ценные бумаги и управление активами на глобальном уровне. Операции также обеспечивают жизненно важное управление рисками и контроль, сохраняя и улучшая активы и репутацию фирмы. От запуска новых продуктов до исполнения сделок, Операции разрабатывают и управляют процессами и контролями, которые способствуют бизнес-потокам.

Изменения Казначейских услуг (TS Change) - это глобальная, межфункциональная команда, которая преуспевает в управлении изменениями и проектами, планировании и выполнении проектов операций, имеющих значительные риски или стратегические последствия, в сотрудничестве с бизнес-подразделениями и техническими командами.

Корпоративные Казначейские Операции (CTO) - это подразделение Корпоративного Казначейства. Будучи глобальным, многогранным и межпродуктовым подразделением, мы возглавляем развитие новых бизнесов, ориентированных на платежи, расширяем масштабы и повышаем гибкость для адаптации к быстро меняющемуся платежному ландшафту. Мы выступаем в качестве первой линии защиты для контроля и управления, чтобы защищать финансовые активы компании и внедряем дифференцированные клиентские услуги для достижения лучших показателей.

Корпоративные Казначейские Операции расширяются на глобальном уровне, с региональными присутствиями в Сингапуре, Бангалоре, Лондоне, Нью-Йорке, Далласе и Солт-Лейк-Сити, работая вместе как глобальная команда.

Это подразделение предоставляет уникальную возможность поддерживать различные продукты и бизнес-линии, обслуживая различные типы платежей и клиентские секторы, включая институциональное/франчайзинговое управление, потребительское и корпоративное управление денежными средствами. Мы управляем широким спектром сложных процессов, развивая компетенции в управлении денежными средствами (контроль платежей, управление банковскими счетами, урегулирование и сверка, претензии), управлении изменениями, нормативными требованиями и отраслевыми тенденциями.

Команда ищет квалифицированного специалиста для предоставления бизнес-инсайтов для принятия решений на основе данных. В этой роли вы будете использовать свои количественные навыки, навыки решения проблем и обслуживания клиентов для поддержки функциональных областей Корпоративных Казначейских Операций. Основные обязанности включают предложение и внедрение улучшений процессов для снижения рисков и повышения общего клиентского опыта.

Основные обязанности:

  • Помогать командам BI и бизнесу в применении методологии Agile для написания историй, приоритезации и управления проектами BI.
  • Активное управление спринтами, чтобы они были правильно настроены, отслеживание изменений и сотрудничество со всеми заинтересованными сторонами, чтобы поддерживать прозрачность прогресса.
  • Анализировать данные процессов в разных системах, разрабатывать ключевые метрики отслеживания и создавать визуализации для помощи конечным пользователям и менеджерам процессов в достижении их целей.
  • Источник, преобразование и нормализация больших наборов данных из множества источников (API, файлы, базы данных), проектирование размерных моделей данных и загрузка преобразованных данных в реляционные базы данных.
  • Создание объективных, основанных на данных историй, которые влияют на команды руководства для принятия действий на основе инсайтов.
  • Измерение бизнес-производительности и риска с использованием существующих инструментов аналитики данных и делиться инсайтами с руководством операций.

Основные квалификации:

  • Высшее или неполное высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики или инженерии.