Corva Drilling Data Analyst

Вас увлекает использование последних технологий дистанционного мониторинга? Вы хотите стать частью команды, контролирующей удалённые объекты по всему миру? Присоединяйтесь к нашей команде дистанционных операций BEACON в цифровом подразделении OFSE и оставьте заметный след!

В Baker Hughes наше направление нефтесервисных услуг объединяет интеллектуальные, связанные технологии для мониторинга и управления активами добычи энергии. Наша цифровая команда работает совместно с бизнес-подразделениями и клиентами для разработки передового программного обеспечения и технических инноваций, повышая качество обслуживания, дистанционное управление, автоматизацию и продвинутую аналитику с помощью машинного обучения и ИИ.

В качестве аналитика данных бурения Corva вы будете управлять данными бурения в реальном времени, управлением инцидентами и контролем качества данных. Стремитесь предоставить высочайший уровень обслуживания клиентов, как внутренних, так и внешних, и преуспевайте в динамичной среде.

• Создание скважин в системе, управление правами на скважины, извлечение и ввод данных, при этом осуществлять мониторинг разведочных и добывающих скважин.
• Своевременный ввод данных в веб-систему.
• Выявление проблем качества данных через регулярные проверки QAQC и выполнение процедур по корректировке.
• Подготовка ежедневных письменных отчётов о работе и состоянии QAQC.
• Коммуникация с клиентами для решения проблем и создания клиентских панелей управления, помощь в создании собственных панелей клиентами.
• Выявление аномалий и проблемных данных.

Чтобы преуспеть в этой роли, вам понадобятся:

• Бакалаврская степень по направлению нефтяное дело, геология или науки о Земле, наука и технологии, с опытом работы в релевантной области не менее 3 лет.
• Прочные знания и опыт работы в широком диапазоне буровых операций, оценочных инструментов и услуг.
• Базовые знания систем данных бурения, включая конфигурации бурильной колонны и НКТ, буровые долота, грязевые моторы, обсадную колонну, контроль за жидкостями и суммарные данные.
• Сильные аналитические способности.
• Доказанные способности к распознаванию, анализу и решению технических