Crypto Data Scientist (Albania-Remote)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве крипто-дата-сайентиста - удаленная работа в Албании

Обзор компании

В Token Metrics мы революционизируем подход инвесторов к рынку криптовалют. Используя передовые технологии искусственного интеллекта, мы предоставляем передовые криптоиндексы, рейтинги и прогнозы цен, помогая инвесторам создавать прибыльные портфели. Работая по всему миру, мы обслуживаем разнообразную клиентуру от розничных трейдеров до опытных управляющих фондами более чем в 50 странах.

Описание работы

Как крипто-дата-сайентист, вы будете играть ключевую роль в усовершенствовании и оптимизации наших возможностей машинного обучения. Вы будете тесно сотрудничать с динамичной командой для уточнения целей машинного обучения, проектирования систем и инноваций в AI-автоматизированных предсказательных моделях для революции в стратегиях инвестирования в криптовалютном пространстве.

Ключевые обязанности

• Тесно сотрудничать с руководством для уточнения целей машинного обучения.
• Проектировать и внедрять надежные системы машинного обучения и AI-операции для автоматизации и повышения точности предсказательных моделей.
• Преобразовать прототипы в области науки о данных, использовать подходящие алгоритмы машинного обучения и применять правильные инструменты для оптимизированной производительности.
• Обеспечивать точность рекомендаций, генерируемых алгоритмами для пользователей.
• Решать сложные задачи с использованием слоистых наборов данных, усовершенствовать существующие рамки машинного обучения и разработать новые алгоритмы для анализа обширных исторических данных.
• Проводить стресс-тесты, выполнять детальные статистические анализы и интерпретировать результаты в различных рыночных сценариях.
• Тщательно документировать все процедуры машинного обучения и оставаться в курсе последних отраслевых тенденций и инноваций.

Требования

• Степень бакалавра в области информатики, наук о данных, математики или смежных областей; предпочтительна степень магистра в области компьютерной лингвистики, аналитики данных или аналогичного направления.
• Минимум два года профессионального опыта в качестве инженера по машинному обучению.
• Продвинутые навыки программирования на языках Python, Java и