Crypto Data Scientist (Egypt-Remote)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по данным криптовалют (Удаленная работа в Египте) в Token Metrics

Обзор компании

В Token Metrics мы используем мощь искусственного интеллекта, чтобы предоставлять действенные инсайты и прогнозы для инвесторов в криптовалюты. Работая в более чем 50 странах, мы обслуживаем разнообразную клиентскую базу, от начинающих трейдеров до профессиональных управляющих фондами. Теперь мы хотим расширить нашу талантливую команду, наняв опытного инженера по машинному обучению.

Обязанности

Будучи ключевой частью нашей команды, вы будете:

• Тесно сотрудничать с руководством команды для определения и достижения целей машинного обучения.
• Разрабатывать надежные системы ИИ для улучшения автоматизации предиктивных моделей.
• Преобразовывать прототипы науки о данных в работающие решения с использованием подходящих алгоритмов и инструментов МЛ.
• Обеспечивать высокую точность алгоритмов при генерации рекомендаций для пользователей.
• Решать сложные проблемы в многомерных наборах данных и повышать производительность существующих библиотек и фреймворков МЛ.
• Разрабатывать алгоритмы для анализа обширных исторических данных с целью прогнозирования тенденций.
• Проводить стресс-тесты, выполнять подробный статистический анализ и интерпретировать результаты в различных рыночных условиях.
• Вести полную документацию процессов машинного обучения и быть в курсе последних тенденций и достижений индустрии.

Требования к кандидату

Наш идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или в смежной области; степень магистра в области компьютерной лингвистики, аналитики данных или в подобной области считается преимуществом.
• Не менее двух лет профессионального опыта в качестве инженера по машинному обучению.
• Продвинутые навыки программирования на языках, таких как Python, Java и R.
• Обширные знания фреймворков машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и процессов архитектуры программного обеспечения.
• Исключительные знания в области математики, статистики и разработки ал