Customer Solutions Data Scientist
- Data Scientist
- Other places
- 06/12/2024
- -
Наша миссия
В компании Mastercard мы стремимся объединять и энергизировать инклюзивную цифровую экономику, приносящую пользу каждому и везде. Мы обеспечиваем безопасность, простоту, умность и доступность каждой операции. Используя защищенные данные и сети в сочетании с нашей страстью к партнерству, наши решения и инновации помогают частным лицам, компаниям, финансовым учреждениям и правительствам раскрывать свой наибольший потенциал. Мы гордимся нашим индексом порядочности (DQ), который влияет на нашу культуру и все наши действия как внутри, так и снаружи компании. В Mastercard мы пропагандируем культуру инклюзивности, где все сотрудники ценятся за их уникальные сильные стороны, взгляды и опыт. Мы верим, что наше разнообразие взглядов делает нас более крепкой командой, способствует принятию лучших решений, стимулирует инновации и обеспечивает превосходные результаты в бизнесе.
Обзор
В настоящее время Mastercard ищет динамичного и любознательного специалиста по данным для усиления нашей команды Truata. На этой должности вы будете сотрудничать с командами, работающими непосредственно с клиентами, для разработки инновационных решений в области аналитики с учетом конфиденциальности. Эти решения будут использовать существующий набор продуктов Truata и могут включать идеацию и НИОКР новых технологий и методик, потенциально расширяя наше предложение продуктов.
Роль
Как специалист по данным в области решений для клиентов, вы будете разрабатывать решения в области аналитики с учетом конфиденциальности, специально адаптированные для клиентов Truata, используя как существующие, так и вновь разработанные методы. Вы будете напрямую работать с заинтересованными сторонами клиентов и внутренними командами для определения требований к проекту и предоставления индивидуальных решений, соответствующих этим спецификациям. Ваша роль будет критически важной в концептуализации, прототипировании и продуктизации новых решений и методик для улучшения нашего обслуживания.
Всё о вас/Требуемый опыт
Идеальный кандидат будет иметь обширный опыт работы с проектами интенсивной аналитики данных и инновациями вокруг данных и продуктов данных. Вы должны обладать сильным фоном