Data Analyst (12 month contract )

Описание компании
Корпорация Avery Dennison (NYSE: AVY) является лидером в области материаловедения и цифровых решений для идентификации на международном уровне. Мы стремимся к оптимизации эффективности труда и цепочек поставок, сокращению отходов, а также продвижению устойчивости и прозрачности. Наши решения охватывают системы брендирования и информации, встроенные и метки RFID, цифровые программные приложения и усовершенствованные упаковки. Обслуживая различные отрасли, такие как одежда, электронная коммерция, логистика и автомобилестроение, Avery Dennison работает более чем в 50 странах с около 35 000 сотрудников, имея объявленный объем продаж в 8,4 миллиарда долларов в 2023 году. Узнайте больше о нас на нашем веб-сайте.

Avery Dennison гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Если вам потребуется помощь в процессе подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нашей командой по подбору персонала по адресу [email protected].

Мы ищем Аналитика данных для присоединения к нашей команде на производственном объекте Thermopatch Sports в Великобритании. Этот сотрудник будет подотчетен операционному руководителю и будет играть ключевую роль в разработке автоматизированных инструментов сбора, уточнения и анализа данных для поддержки нашей организации Embelex.

• Разрабатывать инструменты процессов для эффективного сбора данных и отслеживания показателей.
• Регулярно сообщать о показателях операций и услуг на глобальных платформах.
• Измерять и записывать показатели эффективности работы каждого оператора линии.
• Сотрудничать с руководителями для выявления работников с низкой производительностью и разработки стратегий улучшения.
• Обеспечивать точность отчетности показателей на производственном уровне и разрабатывать инструменты для минимизации ручных ошибок.
• Создавать проницательные отчеты для руководящей команды о состоянии операций, включая данные о переработке и метриках продуктивности.
• Внедрять цифровые решения для улучшения доступности данных между функциональными командами.
• Активно совершенствовать процессы обработки данных для исключения повторяющихся задач.
• По случаю предоставлять поддержку в а