Data Analyst

Обзор компании: В BEW Berliner Energie und Wärme AG мы предоставляем тепло и энергию, повышая качество жизни каждый день. Обслуживая около 1,4 миллиона единиц в Берлине, наши 2000 преданных своему делу сотрудников управляют всей цепочкой поставок тепловой энергии — от производства и работы сети до расширения и распределения. Мы играем ключевую роль в планах Берлина по постепенному отказу от угля к 2030 году и достижению климатически нейтральной энергии к 2040 году. Как государственное предприятие, управляющее крупнейшей в Западной Европе системой теплоснабжения, мы играем важнейшую роль в достижении климатических целей Берлина. К 2030 году мы планируем интегрировать разнообразные источники возобновляемой энергии и решения по использованию отходящего тепла, что потребует обширной переконфигурации наших предприятий и объектов. Нам нужны увлеченные люди, такие как вы, чтобы двигать эту трансформацию вперед.

Станьте частью энергетического перехода! Мы ищем аналитика данных для присоединения к нашей команде управления эффективностью активов в Берлине. На этой должности вы будете отслеживать и оптимизировать производительность нашего портфеля генерации и распределительной сети. Ваш опыт поможет нам максимально эффективно использовать наши данные.

• Междепартаментальная разработка и поддержка моделей данных
• Анализ, оптимизация, вывод и представление результатов, а также выявление взаимосвязей
• Проведение анализа больших данных для нахождения новых инсайтов
• Проверка качества и точности результатов и разработка эталонов
• Представление ваших выводов с помощью таких инструментов, как дашборды PowerBI или Excel
• Согласование результатов с управляющими активами и наблюдение за выполнением мер

• Высшее образование в области экономической информатики, инженерии, математики, энергетической техники или смежной специальности
• Уверенное владение большими объемами данных и умение выявлять зависимости и связи
• Сильные аналитические навыки с умением эффективно представлять результаты
• Интерес к энергетическому сектору, желательно с практическим опытом
• Владение навыками моделирования данных, SharePoint, PowerBI и другими инструментами O365