Data Analyst

ABS Group, более 160 лет являющаяся пионером в области безопасности, качества и экологических услуг, приглашает динамичного и аналитически мыслящего Аналитика данных в нашу инновационную команду в Ноксвилле, штат Теннесси. Как мировой лидер, мы специализируемся на предоставлении решений, основанных на данных, для управления рисками и надежностью с целью повышения эффективности критически важных активов и операций. Если вы самомотивированный человек, увлеченный решением проблем и инновациями, мы ждем вас!

Роль консультанта по рискам/Аналитика данных включает анализ как внутренних, так и внешних источников данных для оценки рисков и формирования решений, критически важных для наших клиентов, включая проекты федерального правительства, направленные на смягчение природных и техногенных угроз. Эта должность требует сильных навыков статистического анализа и способности к критическому мышлению для эффективного управления сложными данными.

• Преобразование сложных требований клиентов в конкретные шаги.
• Идентификация и использование источников данных для укрепления процесса принятия решений.
• Разработка и проверка метрик риска с использованием базовых статистических тестов.
• Применение математических моделей для оценки риска.
• Оптимизация процессов сбора и очистки данных.
• Обнаружение и устранение ошибок.
• Документирование и отчетность о результатах и ходе проекта.
• Эффективное общение результатов с заинтересованными сторонами и небольшими группами.
• Внесение позитивной энергии и духа сотрудничества в нашу команду.

Образование и опыт:

• 1-4 года соответствующего опыта в анализе данных.
• Владение языками анализа данных, такими как SQL, Python, R или Stata.
• Знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Power BI и Tableau.
• Степень бакалавра в области инженерии, математики, экономики, информатики или смежной области.

Навыки и способности:

• Продвинутые навыки работы в Excel, включая VBA и Power Query.
• Опыт работы с инструментами геопространственного анализа, такими как ArcGIS или QGIS.
• Способность разрабатывать модели машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем и критического мышления.
• Способность работать