Data Analyst (AdTech)

MediaLab, известная медиа и технологическая компания, известная своими стратегическими приобретениями и впечатляющим ростом на глобальном цифровом рынке, приглашает на работу квалифицированного аналитика данных, специализирующегося на AdTech. Расположенная в динамичной офисной среде солнечного Санта-Моники, Калифорния, с командами, расширяющимися по Нью-Йорку и различным городам США и Латинской Америки, MediaLab предлагает захватывающую возможность продвинуть вашу карьеру вперед вместе с профессионалами высшего класса.

Будучи ключевой частью команды данных MediLab, вы будете использовать свой значительный опыт в секторе программатической рекламы для проведения глубоких анализов и извлечения ценных сведений из наших обширных наборов данных, покрывающих все собственности MediaLab. Основные направления включают основные рекламные метрики, такие как запросы на рекламу, коэффициенты заполнения рекламы, видимость и eCPM. Под руководством директора по управлению данными вы будете тесно сотрудничать с нашими командами инженеров данных и бизнес-аналитики для повышения эффективности и результатов бизнеса.

• Выполнение глубоких анализов для решения сложных бизнес-запросов и выработки практических рекомендаций.
• Использование продвинутых навыков SQL и Excel для эффективной манипуляции и интерпретации данных.
• Стать экспертом в области рекламных технологий MediaLab.
• Извлечение, загрузка и трансформация данных из различных источников для всесторонней глобальной отчетности бизнеса.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для определения приоритетов проектов и предоставления аналитических данных, способствующих принятию решений.
• Использование данных, количественных анализов и A/B-тестирования для влияния на стратегические решения.

• 1-2 года соответствующего опыта работы в AdTech с глубоким пониманием экосистемы программатической рекламы.
• Знание статистических моделей и аналитического кодирования с использованием Python или R.
• Опыт в проведении исследований, визуализации и использовании данных для достижения KPI.
• Отличные навыки управления проектами с умением одновременно обрабатывать несколько проектов без потери внимания к деталям.
• Способность работать автономно и навигировать через неоднозначные наборы данных для выя