Data Analyst - Analytics Engineering

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве аналитика данных в области аналитической инженерии в Fisher & Paykel Healthcare

Об этой роли

Мы рады предложить карьерную возможность для квалифицированного аналитика данных со специализацией в моделировании данных и аналитической инженерии. В рамках нашего Центра компетенций по данным в Fisher & Paykel Healthcare вы будете играть ключевую роль в поддержке наших глобальных аналитических инициатив, внося вклад в проекты, имеющие большое значение для всей организации.

На этой важной роли вы будете разрабатывать, поддерживать и совершенствовать активы и пайплайны данных, критически важные для наших механизмов отчетности, оптимизируя доставку данных и поддерживая наши бизнес-подразделения четкими и действенными информационными вводными.

Наша команда

Как центральная команда по данным и аналитике, наша роль в Fisher & Paykel Healthcare заключается в содействии превосходству в управлении данными и аналитике. Мы руководим и поддерживаем различных заинтересованных сторон внутри компании, обеспечивая лучшие практики в построении масштабируемых, безопасных решений для данных, которые способствуют самообслуживанию бизнес-аналитики.

Кого мы ищем

Мы ищем интеллектуально любознательного человека, стремящегося к постоянному обучению и развитию. Идеальные кандидаты должны быть:

• Проактивными в управлении проектами с умением обращаться за руководством, когда это необходимо.
• Навыками ясного выражения сложных концепций данных разнообразной аудитории.
• Увлеченными использованием мощи данных для открытия новых инсайтов и возможностей по всей компании.
• Сторонниками внедрения лучших практик, повышающих как техническую доставку, так и опыт клиентов.
• Теми, кто привносит хорошее чувство юмора в нашу живую корпоративную культуру.

Требуемые навыки и опыт

Мы ищем кандидатов, которые принесут:

• Опыт работы с масштабируемыми платформами данных и отчетности, особенно Microsoft Power BI.
• Опыт построения реляционных моделей данных и программирования с использованием DAX, SQL, JSON или Python.
• Техническое образование или аналогичную квалификацию в с