Data Analyst

О Kin + Carta

Kin + Carta — это передовая глобальная консалтинговая компания по цифровой трансформации, нацеленная на создание мира, который лучше работает #ДляВсех. Мы разрабатываем цифровые решения, которые связывают людей, данные и технологии для некоторых из самых влиятельных компаний мира. Сосредоточив внимание на Инклюзивности, Разнообразии, Равноправии и Осведомлённости (IDEA) и будучи Сертифицированной B Корпорацией, мы делаем акцент на наших людях, планете и прибыли.

Kin + Carta с радостью расширяет нашу команду способностей за счёт страстного, инновационного Аналитика данных. Если вы мотивированы данными и технологиями ИИ, стремитесь непрерывно учиться и получать удовольствие от дележа знаниями, эта позиция в нашем офисе в Буэнос-Айресе идеально подходит для вас. Обратите внимание: на эту роль требуется присутствие на рабочем месте 5 дней в неделю.

• Анализировать массивы сырых данных с целью создания впечатляющих решений для крупных корпоративных клиентов, сохраняя строгую научную дисциплину.
• Инженерировать пайплайны данных и продукты для облегчения принятия данных решений и действий для заинтересованных сторон.
• Представлять аналитические выводы в интуитивно понятном и убедительном визуальном формате.
• Создавать интерактивные панели управления и визуализации с использованием Tableau, PowerBI или пользовательских веб-приложений.
• Проводить глубинные анализы и разрабатывать KPI для руководства бизнес-решениями и отслеживания успеха.
• Разрабатываться инфраструктуру данных, программные библиотеки и API для BI и ML пайплайнов данных.
• Архитектура компонентов облачных платформ данных, позволяющих использовать вышеупомянутые функции.
• Эффективное управление временными рамками проекта, зависимостями и рисками.
• Сбор требований от заинтересованных сторон и проведение технической проверки для разработки практичных решений, основанных на данных.

Чтобы присоединиться к нашей команде и успешно работать Аналитиком данных, вы должны иметь:

• Значительный опыт в проектах по инженерии данных, аналитике или науке о данных ИЛИ степень бакалавра/магистра в количественных областях, таких как Инженерия, Математика, Статистика, Компьютерные науки или науки и гуманитарные нау