Data Analyst

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве аналитика данных в DEPT® Data & Engineering

Роль:

Мы ищем инициативного аналитика данных, желающего сотрудничать с клиентами для влияния как на бизнес-стратегии, так и на стратегии обработки данных. Если у вас аналитический склад ума и вы чувствуете себя уверенно, применяя количественный анализ для решения реальных бизнес-задач с использованием таких методов, как добыча данных, прогнозирующее моделирование, бизнес-прогнозирование, прикладная статистика и другие, то ждем вас. Вам должно быть комфортно представлять свои находки и стратегии стейкхолдерам из различных отделов, включая управление продуктами, инженерию, маркетинг, продажи и финансы, чтобы реализовать подход, основанный на данных.

О DEPT® Data & Engineering:

В DEPT® Data & Engineering мы специализируемся на создании технологических решений, которые охватывают архитектуру и разработку корпоративных систем с использованием разнообразных языков программирования, инструментов и платформ. Наши проекты варьируются от построения складов данных и веб-приложений до создания комплексных платформ отчетности. Мы ценим небольшие, автономные команды, владение проектами и прямое участие в бизнес-решениях наших клиентов. По мере роста мы ищем талантливую личность, готовую улучшить отношения с клиентами и положительно повлиять на наше расширяющееся оперирование.

Что вы принесете:

• Способность корректировать ожидания клиентов при таких проблемах, как задержки или изменения в объеме работ.
• Независимость в приобретении необходимых знаний для эффективного выполнения задач.
• Возможность соотносить технические решения с конкретными бизнес-требованиями.
• Энтузиазм в наставничестве коллег и новичков о лучших практиках в отрасли.
• Способность управлять несколькими проектами одновременно и эффективно общаться с общим статусом проектов.
• Интерес в участии в техническом дизайне и предоставлении экспертного руководства по системам, схемам или трубопроводам.

Мы ищем:

• Не менее 3 лет опыта прикладного анализа в отраслях продаж, финансов, маркетинга, продуктов или инженерии.
• Владение SQL на высоком уровне; знание NoSQL является преимуществом.
• Опыт оценки и управления портфолио данных клиента, использование инструментов и