Data Analyst Fintech - Warsaw

Job expired!

В FREE NOW мы посвящены созданию более умных решений для мобильности, которые обеспечивают свободу передвижения. С возможностями для работы в Германии, Польше, Греции, Великобритании и Италии мы предлагаем широкий выбор вариантов гибкой занятости, включая полностью удалённые* и гибридные модели работы. Если вы ищете динамичную, мультинациональную среду, где сотрудничество и стремление к совершенству лежат в основе нашей работы, мы приглашаем вас принять участие в конкурсе на замещение должности Финтех-аналитика данных в нашей динамичной команде.

Став финтех-аналитиком данных, вы войдете в нашу обширную команду по работе с данными от начала до конца. Здесь ваши инновации и креативные решения будут формировать будущее управления рисками, обнаружения мошенничества и платежных систем в FREE NOW. Сотрудничайте тесно с Data Scientists, Data Engineers и другими аналитиками, чтобы использовать данные для принятия стратегических решений.

  • Анализ данных: Ведите глубокий анализ, выявляйте ключевые риски и предоставляйте практические инсайты для финтех- и данных-команд.
  • Визуализация данных: Создайте информативные панели мониторинга для демонстрации различных показателей эффективности и тенденций с использованием передовых инструментов визуализации.
  • Тестирование/Валидация: Работайте вместе с техническими командами, чтобы возглавить стратегии тестирования, гарантирующие точность и надежность наших финансовых моделей и процессов работы с данными.
  • Управление заинтересованными сторонами: Активно взаимодействуйте как с внутренними, так и с внешними заинтересованными сторонами для соответствия целям проекта и обеспечения чёткой коммуникации аналитических инсайтов.

Вы бдительный, внимательный к деталям решатель проблем, который процветает в динамичных, быстро меняющихся условиях. Ваша способность сочетать техническую квалификацию, понимание продукта, деловое проницательность и инициативу в лидерстве выделяют вас из толпы. Идеальные кандидаты должны иметь:

  • Степень в количественной специальности, такой как математика, статистика или инженерия.
  • Продвинутые знания SQL, наряду с значительным опытом работы со статистическим программным обеспечением, таким как R или