Data Analyst (Grocery Channel)

Присоединяйтесь к команде Congo Brands в качестве аналитика данных в продуктовом сегменте

Обзор компании:
В Congo Brands мы являемся пионерами на пересечении потребительского спроса и инновационной разработки продуктов. Специализируясь на здоровье и благополучии, наш портфель включает в себя ведущие бренды, такие как Alani Nu, Prime Hydration и 3D Energy. Наша стремительная скорость роста позиционирует нас как лидирующую глобальную потребительскую продуктовую компанию. Наша миссия – предоставлять высококачественные продукты "Лучше для вас", варьируя от напитков до добавок и закусок.

Должность: Аналитик данных (продуктовый сегмент)

Роль:
Мы ищем опытного аналитика данных для улучшения работы нашего продуктового канала. Используя продвинутый анализ данных, вы будете преобразовывать сложные наборы данных в действенные инсайты, согласующие наши цели с эффективными системами данных. Ваша роль критически важна в предоставлении данных для поддержки руководителей отделов продаж, управлении отношениями с ритейлерами и обеспечении точного прогнозирования запасов.

Ключевые обязанности:

• Разработка и управление эффективными системами и конвейерами данных.
• Обеспечение точности данных через регулярные аудиты.
• Анализ исторических данных о продажах для выявления тенденций и прогнозирование спроса.
• Сотрудничество с руководством категорий для выявления рыночных возможностей.
• Оставаться в курсе последних достижений в аналитике данных и инструментах визуализации.
• Создание подробных отчетов и дашбордов для внутренних заинтересованных сторон.
• Использование данных третьих сторон через вовлечение поставщиков.
• Поддержка клиентоориентированных команд с помощью надежных данных.

Предпочтительные навыки и опыт:

• Более 5 лет опыта в аналитике данных, особенно в СPG в сегменте продуктов питания для HBC/Спортивное питание.
• Знание DemandTec, Market 6, Stratum (84.51), Periscope, Microsoft Excel и PowerPoint.
• Обширные знания данных IRI/Nielsen, опыт работы с 1WorldSync является ценным активом.
• Способность управлять большими объемами данных и эффективно справляться с несколькими задачами одновременно.
• Сильные навыки в области хранения данных, моделирования и извлеч