Data Analyst (Ho Chi Minh city, Vietnam)

Обзор: Momos находится в авангарде трансформации мировой индустрии питания и напитков (F&B). Имея два главных офиса в Сингапуре и Соединенных Штатах, мы расширяем наше присутствие в регионе АТР, стремясь доминировать в цифровом пространстве с нашей инновационной Платформой Удержания Клиентов для ресторанов. В Momos мы объединяем отзывы от наших 2000+ глобальных ресторанных партнеров с передовыми технологиями для создания решений, которые действительно отвечают потребностям индустрии F&B. Вас увлекают еда и технологии? Мы ищем кого-то вроде вас, чтобы продвигать нашу миссию!

Мы активно ищем динамичного и мотивированного Аналитика Данных, чтобы присоединиться к нашей команде аналитики данных. Ваша роль будет включать в себя использование Искусственного Интеллекта (ИИ) для проектирования и внедрения прогностических моделей данных, сосредоточенных на оптимизации операций через социальные сети, цифровой маркетинг и исследования рынка. Сотрудничая с различными межфункциональными командами, вы поможете разработать современную платформу для обработки данных, которая поддержит наш быстрорастущий стартап на ранней стадии.

• Сотрудничать с командами по операциям, продуктам и инженерии данных для разработки масштабируемых решений для аналитики и отчетности.
• Запрашивать, трансформировать и анализировать большие наборы данных для принятия бизнес-решений.
• Создавать динамичные, насыщенные дашборды с использованием внутренних и сторонних инструментов вроде Tableau.
• Применять и обучать модели ИИ для разработки инновационных продуктов для обработки данных как для внутренних, так и для внешних целей.
• Автоматизировать аналитические процессы, где это применимо, для повышения эффективности и масштабируемости.

• Использовать как структурированные, так и неструктурированные данные для повышения бизнес-эффективности клиентов.
• Управлять развертыванием проектов по данным среди различных функций и заинтересованных сторон.
• Обеспечивать качество данных и развивать глубокое понимание моделей данных и бизнес-доменов.

• Степень бакалавра или магистра в количественной специальности, такой как Математика, Статистика, Компьютерные нау