Data Analyst Intern

Вы увлечены анализом данных и стремитесь оказать прямое влияние на будущее автомобильного страхования? В Fairmatic мы стремимся сделать дороги безопаснее, используя передовые данные и технологии искусственного интеллекта для инноваций в секторе автострахования. Персонализация страховых предложений и поощрение безопасного вождения являются основой наших инициатив, подкрепляемых 200 миллиардами миль данных о вождении и надежным, основанным на данных подходом.

Состоящая из серийных предпринимателей, ведущих инноваторов в сфере страхования и опытных ветеранов стартапов, команда Fairmatic недавно привлекла более $88 миллионов финансирования — свидетельство нашего экспоненциального роста и революционного влияния нашей технологии. Отправляясь в еще более амбициозное путешествие в 2024 году, мы ищем талантливых людей, таких как вы, чтобы присоединиться к нашей миссии, состоящей из технологов и решателей проблем.

В этой динамичной роли вы будете тесно сотрудничать с нашим вице-президентом по продажам, президентом по страхованию и офисом генерального директора. Вашей основной задачей будет сочетание критического мышления с аналитикой данных для улучшения наших операционных процессов. Это включает в себя разработку, тестирование и внедрение ключевых метрик, соответствующих нашим стратегическим целям, помогая Fairmatic увеличивать свое влияние и эффективность.

Первые 10 дней: Погрузитесь в изучение нашей бизнес-модели, наших клиентов и наших операционных динамик. Вы будете участвовать в стратегических встречах и интегрироваться с нашей командой, чтобы понять с какими проблемами мы сталкиваемся.

Следующие 10 дней: Получите глубокие знания наших существующих бизнес-метрик, управляйте этими наборами данных и берите на себя ответственность за их непрерывное распределение и уточнение.

Последующие 10 дней: Создавайте новые панели мониторинга и механизмы отчетности на основе ваших первоначальных взглядов и гипотез, активно внося вклад в наши практики управления данными.

Для этой позиции требуется крепкая база в области Data Science, бизнес-аналитики, информатики, статистики или смежных дисциплин. Претенденты должны либо иметь степень бакал