Data Analyst Intern

Job expired!

Стажировка аналитика данных в компании Razer

Преобразите игровую индустрию с Razer

Вы готовы стать частью трансформации в индустрии игр? Присоединяйтесь к Razer и станьте частью нашей миссии по революции в способе восприятия игр во всем мире. Razer предлагает динамичную среду, которая способствует ускоренному росту как личному, так и профессиональному, побуждая вас к превосходству в глобальной команде, распределенной по 5 континентам.

Ваша роль и обязанности

Будучи стажером-аналитиком данных в Razer, вы будете:

  • Интегрировать облачные платформы электронной коммерции, такие как Tealium, Salesforce Marketing Cloud и Google Analytics 4.
  • Разрабатывать сложные SQL-запросы и материализованные представления для получения действенных визуальных инсайтов с использованием аналитических инструментов вроде Quicksight, Tableau и PowerBI.
  • Помогать в миграции данных между различными системами, обеспечивая единую среду данных в Amazon Redshift.
  • Автоматизировать ручные задачи с помощью инструментов вроде Power Automate, Alteryx и Superset.
  • Устанавливать и оптимизировать системы баз данных, документируя процессы и обеспечивая эффективную операционную работу.

Цели обучения

Присоединившись к команде Razer в качестве стажера-аналитика данных, вы получите:

  • Глубокие знания о том, как взаимосвязаны данные электронной коммерции, научитесь прослеживать происхождение данных и преобразовывать наборы данных для улучшения бизнес-аналитики.
  • Практический опыт управления данными корпоративного уровня в различных системах, определения и улучшения данных.

Что мы ожидаем от вас

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, статистики, математики или смежной специальности.
  • Владение хотя бы одним языком программирования, таким как Python, C++ или SQL.
  • Понимание сложности данных и временных сложностей.
  • Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau) и профессиональное владение Excel и Data Studio.
  • Способность создавать и интегрировать API, сильное понимание пайплайнов данных и оптимизации производительности.
  • Свободное владение английским языком с отличными навыками устной и письменной речи.
  • Сильные м