Data Analyst

Job expired!

В OpenStore нас вдохновляет наша миссия по революционизации ландшафта электронной коммерции для предпринимателей и потребителей. Запущенный в 2021 году промышленным лидером Китом Рабоисом и поддержанный финансированием более чем на 150 миллионов долларов от элитных инвесторов, таких как Atomic, Khosla Ventures и Lux Capital, OpenStore является быстрорастущей платформой, управляющей 50 различными брендами с широким ассортиментом продукции в секторах одежды, красоты, товаров для дома и электроники.

Наша собственная технология в сочетании с ориентацией на данные позволяет нам предоставлять исключительную ценность и удобство, охватывая более двух миллионов клиентов. Захватывающие планы по росту включают скорый запуск переломного потребительского приложения для покупок, предназначенного для изменения способа, которым люди открывают для себя продукты и совершают покупки.

Мы с нетерпением ждем, чтобы приветствовать Аналитика данных для того, чтобы возглавить трансформацию сложных наборов данных в действенные инсайты, двигая вперед будущий успех OpenStore. Занимая ключевую роль в нашей команде по науке об данных и аналитике, вы будете разрабатывать автоматизированные панели управления и улучшать наши способности аналитики самообслуживания, напрямую влияя на наше стратегическое направление.

  • Сбор и анализ данных для информированных бизнес-решений
  • Разработка и поддержание ключевых отчетов, панелей управления и показателей производительности для мониторинга тенденций привлечения торговцев
  • Сотрудничество с маркетинговыми, ростовыми и инженерными командами для обеспечения соответствия инициатив по данным бизнес-целям
  • Решение сложных данных вызовов, упрощение процессов и проактивное отношение к созданию аналитических инструментов
  • Мотивированы данными, с глубокой способностью переводить аналитику в бизнес-инсайты
  • Проактивный создатель и решатель проблем, который процветает в динамичной, быстро меняющейся стартап-среде
  • Командный игрок с выдающимися коммуникативными навыками, способный эффективно работать в различных командах
  • Иметь степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, статисти