Data Analyst

О PayPay

Присоединяйтесь к PayPay, ведущей финтех-компании, которая революционизирует финансовый ландшафт Японии. С момента своего создания в 2018 году PayPay выросла до более чем 63 миллионов пользователей и продолжает быстро расти. С командой, состоящей из представителей почти 50 стран, мы сотрудничаем с Paytm — ведущим платежным сервисом Индии, чтобы усовершенствовать наши инновационные решения для смартфонных платежей. В PayPay мы беремся за сложную задачу замены наличных транзакций и стремимся преобразовать финансовые взаимодействия в простые, безопасные и быстрые цифровые опыты.

О роли: Аналитик данных

Мы ищем прозорливого аналитика данных, чтобы повысить аналитические возможности в PayPay. В этой роли вы будете анализировать огромные объемы данных от более чем 63 миллионов пользователей и 2,35 миллиона торговцев для оптимизации и улучшения экосистемы PayPay, помогая увеличить вовлеченность пользователей и прибыльность платформы. Эта позиция предлагает уникальную возможность сформировать стратегии на основе данных и принимать важные решения, которые способствуют нашему непрерывному росту.

К обязанностям относятся:

• Сотрудничество с менеджерами продуктов в определении KPI, создании дашбордов и проведении глубокого анализа данных для поддержания стратегических решений.
• Инициирование и продвижение улучшений в сборе и обработке данных, проектировании хранилищ данных и усилении организационных возможностей по работе с данными.
• Содействие созданию культуры принятия решений на основе данных в организации.

Техническая среда: В работе используются BigQuery, Looker Studio, JupyterLab, Google Analytics, dbt и GitHub.

Требуемый опыт/навыки

• Не менее 3 лет опыта работы аналитиком данных.
• Умение генерировать информацию из данных и применять ее для понимания и достижения бизнес-целей.
• Профессиональное владение английским языком.

Желательный опыт/навыки

• Опыт работы в платежных системах, финтехе или электронной коммерции.
• Опыт формирования культуры работы с данными в командах.
• Средний уровень знаний в статистическом анализе и методологии A/B тестирования.
• Предпочт