Data Analyst

Привет, Truecaller зовет вас в Бангалор, Индия! Готовы присоединиться к команде, цель которой - сделать общение умнее, безопаснее и эффективнее? В Truecaller мы стремимся повысить доверие к коммуникациям, защищая наших пользователей от мошенничества, домогательств и мошеннических звонков или сообщений. Присоединитесь к нам, чтобы сосредоточиться на том, что действительно важно в ваших разговорах.

Признанный во всем мире среди 20 самых скачиваемых приложений, Truecaller является ведущей в мире службой идентификации звонящего и блокировки спама для Android и iOS, поддерживаемой обширными возможностями искусственного интеллекта. Имея более 374 миллионов активных пользователей ежемесячно, Truecaller был основан в 2009 году, зарегистрирован на Nasdaq OMX Стокгольм и входит в категорию Large Cap. Наше разнообразное командное состав включает 400 сотрудников, представляющих около 35 национальностей, работающих в офисах в Стокгольме, Бангалоре, Мумбаи, Гургаоне и Тель-Авиве.

В качестве аналитика данных в Truecaller, вы раскроете скрытые возможности внутри обширных данных, помогая принимать более умные решения и выделять возможности. Ваши основные задачи будут включать в себя создание комплексных информационных панелей, публикацию аналитики и, изредка, управление сбором данных. Сосредоточив внимание на визуализации данных, статистическом анализе и создании высококачественных демографических данных пользователей и воронок взаимодействия, вы также будете разрабатывать системы для оптимизации сбора, очистки и агрегации данных.

• Применять экспертизу в количественном анализе и визуализации данных для улучшения взаимодействия пользователей с нашими основными продуктами.
• Сотрудничать с командами продукта и инженерии для решения проблем и выявления тенденций и возможностей.
• Разрабатывать и поддерживать отчеты, информационные панели и метрики для мониторинга производительности продукта.
• Анализировать большие объемы данных для выявления практических выводов для улучшения продукта.
• Создавать автоматизированные системы обработки данных для эффективного сбора и анализа данных.

• Как минимум 3 года опыта в количественном анализе, идеально в продуктовой компании.
• Знание SQL и знакомство со Spark.
• Опыт работы с