Data Analyst

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве аналитика данных в DP World

Роль и обязанности

Аналитик данных в DP World играет ключевую роль в повышении эффективности наших бизнес-операций за счет экспертного управления и анализа наших прикладных баз данных. Эта позиция важна для интерпретации сложных данных и их преобразования в действенные инсайты, которые способствуют стратегическим бизнес-решениям.

К основным обязанностям относятся:

  • Использование статистических методов для интерпретации данных и составления аналитических отчетов.

  • Разработка и контроль за базами данных и системами сбора данных для оптимизации статистической эффективности и качества данных.

  • Получение и поддержание данных из первичных и вторичных источников.

  • Сотрудничество с различными отделами для определения приоритетов информационных потребностей и рекомендации методов сбора и анализа данных.

  • Поддержание точности данных путем выявления, диагностики и исправления проблем с кодированием.

  • Проектирование и внедрение решений на основе искусственного интеллекта для улучшения систем бизнес-аналитики.

  • Повышение качества данных через тщательный анализ, проверку и инициативы по непрерывному улучшению.

  • Выявление тенденций и закономерностей в наборах данных для поддержки стратегических решений.

  • Выполнение рутинных задач по управлению и администрированию баз данных.

Квалификация и навыки

Идеальный кандидат должен иметь степень бакалавра в области инженерии, компьютерных наук, информационного менеджмента или в смежной области, дополненную 3-5 годами опыта работы в таких ролях, как аналитик данных, научный сотрудник по данным или бизнес-аналитик данных. Необходимо отличное владение языками программирования, такими как SQL или Python, а также экспертиза в:

  • Инструментах бизнес-аналитики и отчетности, таких как SSRS, Power BI или Tableau.

  • Обработке данных, техниках параллелизации и эффективности в хранении и передаче данных.

  • Моделях данных, проектировании баз данных, добыче данных и техниках сегментации.

  • Высоком уровне аналитических навыков для управления большими наборами данных с точностью и вниманием к деталям.

Кандидаты также должны демонстрировать отличные