Data Analyst, Performance Analytics

О нас: В Qventus мы используем возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для создания платформ реального времени, которые улучшают операции в больницах. Наша цель - оптимизировать процессы в области здравоохранения, позволяя медицинским работникам полностью сконцентрироваться на уходе за пациентами. Мы стремимся трансформировать здравоохранение с помощью умных технологий, делая качественное лечение более доступным.

Мы ищем опытного Аналитика данных для укрепления нашей команды Аналитики производительности. Эта роль предполагает использование SQL и инструментов визуализации данных для разработки и поддержания аналитических решений, оказывающих значительное влияние как на наших клиентов, так и на наши внутренние процессы.

В рамках нашей совместной работы вы будете исследовать операционную динамику в клиентских больницах и отслеживать влияние наших продуктов на различные уровни обслуживания. Ваши усилия будут сосредоточены на понимании и демонстрации того, как решения Qventus способствуют улучшению оказания медицинских услуг.

• Разрабатывать и управлять регулярными анализами, которые извлекают информацию о использовании продукта и его влиянии на цели клиентов в сфере здравоохранения.
• Проводить адаптивные анализы для поддержки нашей команды доставки и повышения удовлетворенности клиентов.
• Оказывать поддержку нашим аналитическим продуктам, устраняя проблемы, облегчая внедрение панелей мониторинга для новых клиентов и внедряя аналитические функции.
• Повышать надежность нашей аналитической платформы через действия, такие как развертывание и документирование.

У вас как минимум 3 года опыта в работе, связанной с данными, включая аналитику, науку или инженерию, а также:

• Профессиональное использование SQL для бизнес-аналитики.
• Опыт работы с современными инструментами визуализации данных; предпочтение отдается Looker.
• Глубокое любопытство и стремление оказывать ощутимое влияние в реальном мире.
• Исключительные навыки устной и письменной английской речи.

• Опыт работы с данными о здравоохранении США, такими как ЭМК или иски.
• Знакомство с моделированием данных, дизайном схем и современны