Data Analyst - Revenue Optimizer

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве аналитика данных - оптимизатора доходов в NielsenIQ

Обзор компании

В NielsenIQ (NIQ) мы являемся пионерами в области потребительской аналитики, стремимся к пониманию поведения покупателей и открытию новых путей роста. В 2023 году NIQ вступил в выдающееся сотрудничество с GfK, создав беспрецедентное синергию между лидерами рынка с глобальным охватом в более чем 100 странах. Узнайте больше о том, как мы трансформируем ландшафт потребительских инсайтов на NIQ.com. Следите за нашим путешествием в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

Описание работы

Будучи аналитиком данных в команде оптимизации доходов, ваша роль критически важна в использовании наших передовых аналитических инструментов ценообразования и программного обеспечения для управления ростом доходов, наряду с возможностями машинного обучения, для достижения трансформационных результатов у ведущих производителей в индустрии потребительских товаров. Синтезируя данные и генерируя проницательные анализы, вы будете направлять улучшение прибыльности и влиять на ключевые стратегические решения.

Основные обязанности

• Стать экспертом в нашем инструменте оптимизации доходов, работая как с интерфейсом пользователя, так и с серверной частью.
• Управлять и проверять разнообразные источники данных, такие как Синдицированные данные, данные точек продаж ретейлеров и другие, обеспечивая точность и актуальность.
• Создавать и предоставлять контент, ориентированный на клиента, и презентации, проводить обучающие и вовлекающие сессии для клиентов.
• Использовать данные для влияния на инициативы мышления и мониторинг критически важных показателей эффективности для оценки квартальной работы.
• Участвовать во внутренних стратегических встречах, внося вклад в согласование и выполнение целей проекта.

Кого мы ищем

• Кандидатов с степенью бакалавра в области бизнес-администрирования, экономики, инженерии, математики или смежных дисциплин. Твердые знания в области аналитики ценообразования или опыт работы в индустрии потребительских товаров считаются значительным преимуществом.
• Высокие аналитические способности с возможностью преобразовывать сложные данные в действенные инсайты.