Data Analyst, Risk & Fraud

Вакансия аналитика данных по рискам и мошенничеству в компании Delivery Hero

Обзор компании:

Созданный в 2017 году, Центральный оперативный отдел — ключевая опора foodpanda по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону, обеспечивая поддержку 11 стран и управляя многоязычными взаимодействиями. Будучи частью Delivery Hero, наша динамичная команда насчитывает более 1800 внутренних сотрудников и свыше 4000 аутсорсинговых партнеров. Углубитесь в то, что делает нас такими, посмотрев видео о нашей компании.

Цель и задачи работы:

В роли аналитика данных в подразделении по борьбе с рисками и мошенничеством, ваши выводы сыграют ключевую роль в формировании стратегий по предотвращению мошенничества. Вы будете анализировать обширные наборы данных для выявления действенной информации, сотрудничая с разнообразными командами для укрепления наших систем против рисков, включая платежное мошенничество и аномалии на рынке.

Основные обязанности:

• Анализировать и интерпретировать закономерности, связанные с поведением по рискам/мошенничеству, для усовершенствования моделей и функций обнаружения.
• Управлять и улучшать правила обнаружения мошенничества в ответ на новые и развивающиеся угрозы.
• Генерировать важные выводы из обширных наборов данных и формулировать стратегии для предотвращения мошеннических действий.
• Независимо руководить текущим анализом для постоянного улучшения обратной связи с нашими моделями.
• Участвовать в периодических обзорах деятельности бизнеса, выявляя и исправляя пробелы в текущих системах и политиках.
• Вести несколько инициатив, направленных на увеличение эффективности наших рамок и практик по предотвращению мошенничества.
• Поддерживать тесные межфункциональные связи с командами продукта, политики, права, инженерии и другими командами в foodpanda.

Требования к кандидатам:

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
• 2-3 года опыта работы в анализе данных или в смежной области, использование аналитических инструментов (SQL, Python, BI-панели).