Data Analyst, Subscription & Pricing

Описание компании

В foodpanda, с миссией «Стать самым любимым ежедневным направлением для еды и продуктов питания», мы являемся лидерами в доставке еды и продуктов в Азии, за исключением Китая. Работая более чем в 400 городах и 11 рынках, наша работа с технологическим уклоном охватывает от ресторанных партнеров и кухонь на облаках до продуктовых магазинов на облаках. Являясь частью глобального холдинга Delivery Hero Group, foodpanda – это ваш шанс процветать в динамичной среде, которая ценит разнообразие, с коллегами более чем из 60 национальностей.

Мы ищем активного Аналитика данных, который горит желанием способствовать росту и повышению эффективности через глубокий анализ данных. Эта позиция сосредоточена на анализе эффективности нашей программы подписки (pandapro) и усовершенствовании наших стратегий ценообразования.

• Анализировать эффективность подписки по рынкам АТР для стратегии привлечения качественных клиентов и поддержания роста.
• Создавать подробные отчеты об эффективности программы подписки, сосредотачиваясь на привлечении пользователей, удержании, покупательском поведении и общей прибыльности.
• Сравнивать программы подписок в различных отраслях для определения инновационных стратегий улучшения и идей развития продукта.
• Глубоко анализировать стратегии ценообразования по АТР для оптимизации нашего подхода и подробного отчета об эффективности экспериментов с ценами.
• Создавать визуализации для панелей управления, чтобы помочь в повседневных операциях и принятии решений бизнес-стейкхолдерами.
• Проектировать, создавать и обслуживать модели данных и конвейеры для надежной отчетности по бизнес-метрикам и операционным ключевым результатам.
• Поддерживать создание финансовых моделей и прогнозов на основе тщательного анализа исторических данных.

• Минимум 2 года опыта в аналитике данных или смежных областях.
• Исключительные аналитические и структурированные навыки мышления с умелым качеством количественного анализа.
• Профессиональное владение SQL, дополнительное владение Python или R будет преимуществом.
• Опыт работы в сфере технологий, консалтинга, финансов или бухгалтерского учета предпочтителен.
• Демонстрация