Data Analyst Trianee

Присоединяйтесь к Ecolab в качестве стажера-аналитика данных

Обзор позиции

В Ecolab, в нашей динамичной группе аналитики закупок и цифровых решений, мы ищем мотивированного стажера-аналитика данных для присоединения к нашей команде Цифровых Возможностей. Эта роль сосредоточена на расширении цифровых возможностей и продвижении аналитики для поддержки принятия бизнес-решений. Вы будете играть ключевую роль в разработке новых цифровых продуктов, предоставлении важнейших инсайтов для решения бизнес-задач и улучшении понимания данных о химикатах в организации.

Основные обязанности

В качестве стажера-аналитика данных, вы будете:

• Выступать в качестве связующего звена между заинтересованными сторонами для анализа и проверки требований к модификации бизнес-процессов и усовершенствованию отчетности.
• Разрабатывать, тестировать и поддерживать данные продукты, стандартизированную отчетность и панели мониторинга бизнес-интеллекта.
• Инициировать автоматизацию процессов и анализировать данные для предложения рекомендаций по решению сложных бизнес-вопросов.
• Сотрудничать с IT-отделом для улучшения потоков данных и возможностей системы.
• Проводить обучение по новым системам, инструментам и процессам для других команд.

Квалификация и навыки

Требуется:

• Выраженный интерес к ролям в области бизнес-аналитики или аналитики.
• Владение навыками визуализации данных и предоставление ключевых инсайтов заинтересованным сторонам.
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Хорошие знания MS Office и средние навыки работы с SQL. Готовность учить DAX.

Предпочтительно:

• Предыдущий опыт создания и поддержки отчетов и панелей мониторинга.
• Доказанный опыт управления и выполнения проектов.
• Опыт работы с передовыми аналитическими инструментами, такими как Python, R, SPSS или аналогичные.
• Знания в области data science (анализ временных рядов, прогнозирование и т.д.).
• Владение Microsoft PowerBI и навыки управления проектами.
• Понимание нефтехимической отрасли будет плюсом.
• Образовательный фон в области химии, математики, статистики, компьютерных наук, ИТ или инженерии предпочтителен.