Data Analyst

Описание: ROSEN – это широко известная технологическая группа, основанная в 1981 году, которая за четыре десятилетия показала значительный рост. Работая более чем в 120 странах и насчитывая почти 4000 профессионалов по всему миру, ROSEN предлагает инновационные решения для нефтегазовой отрасли и других инженерных отраслей. Для получения дополнительной информации о компании посетите www.rosen-group.com.

В настоящее время мы ищем мотивированного Аналитика данных встроенного контроля для присоединения к нашей команде в ROSEN USA в Хьюстоне, штат Техас. Эта роль идеально подходит как для опытных профессионалов, так и для тех, кто на начальном этапе своей карьеры и имеет страсть к технологиям и анализу данных.

В качестве аналитика данных вы будете:

• Выполнять все уровни (L1 и L2) анализа данных в соответствии с установленными политиками и процедурами ROSEN.
• Обеспечивать качество и точность данных при осмотре трубопровода с использованием проприетарного программного обеспечения и технических условий ROSEN.
• Анализировать и интерпретировать данные для выявления аномалий и ссылок в сигналах встроенного контроля.
• Проводить корреляцию и сравнение данных из различных результатов осмотра.
• Настроить конфигурацию программного обеспечения в соответствии с требованиями клиента.
• Подготавливать подробные отчеты о результатах анализа данных в соответствии с индивидуальными требованиями к отчетности проекта.
• Регулярно обновлять информацию о статусе проекта для руководителя оценки.

Требования:

• Требуется минимум двухгодичное техническое образование; предпочтение отдается четырехлетнему образованию или эквивалентному опыту работы в смежной области.
• Необходимо соответствовать требованиям ANSI/ASNT ILI-PQ-2017 для применяемой технологии на основе удовлетворительного обучения и опыта.
• Владение приложениями Microsoft Office, особенно Word и Excel.
• Отличные межличностные, умения поиска решений и коммуникационные навыки.
• Сильные аналитические, организационные и навыки управления временем.
• Способность быстро осваивать новые концепции и эффективно управлять несколькими сроками выполнения проектов.

Физические требования:

• Сп