Аналитик данных

Pearl Technologies инвестирует время и ресурсы в своих сотрудников, предоставляя им возможности для обучения и развития своей экспертизы, продвижения по карьерной лестнице. Мы - организация с предпринимательским мышлением, которая приветствует и поддерживает индивидуальные идеи и стратегии. На данном этапе мы расширяемся и ищем мотивированного и опытного аналитика данных для нашей команды в Индии. Обязанности: - Собирать, организовывать и анализировать данные с различных торговых площадок, определять возможности и поддерживать бизнес-решения. - Анализировать большие объемы данных и рекомендовать широкие и новаторские инициативы по улучшению. - Анализировать грузоперевозчиков и направления на основе, но не ограничиваясь, загрузки и использования, страхования, цены, безопасности и сервиса. - Анализировать данные, связанные с улучшением эффективности процессов и дизайном сети грузоперевозок. - Исследовать данные и подготавливать аналитику на основе отдела грузового транспорта. - Готовить рекомендации по увеличению эффективности и улучшению существующих процессов. - Обеспечивать точность данных, полноту и единообразие обработки в разных системах и источниках. - Выполнять и демонстрировать разные ad-hoc анализы, включая анализ стоимости, анализ местоположения и оптимизации и корневой анализ причин. - Анализировать сложные бизнес-проблемы, используя данные из внутренних и внешних источников для принятия решений. - Интерпретировать требования бизнеса и выполнять анализ для поддержки стратегических и тактических целей. - Выявлять зоны для улучшения и оптимизации процессов для повышения качества и использования данных. - Создавать таблицы, представления и отчеты из различных источников данных для принятия ключевых решений. - Генерировать стандартные ежемесячные отчеты для рассмотрения и утверждения внутренними участниками. - Генерировать стандартные и ad-hoc отчеты на основе конкретных операционных запросов и проектов. - Выполнять другие поручения. Требования: - Минимум 3 года опыта работы в области технологий, аналитики данных или смежной области. - Диплом колледжа или степень бакалавра в области информационных технологий, компьютерных наук или смежной области. - Опыт работы в логистике / транспортировке или в области снабжения - это преимущество. - Профессиональный опыт работы с пакетами отчетов (Power BI, Tableau и т.д.), базами данных и общими языками программирования. Профессиональный опыт в области добычи данных, очистки и сегментации данных - это преимущество. - Способность работать в быстро меняющейся и требовательной операционной среде, иногда без детальных инструкций. - Сильные устные, письменные и презентационные навыки. Сильные межличностные и клиентские навыки. - Способность работать самостоятельно без или с небольшим контролем, а также эффективно взаимодействовать в командной среде. Преимущества: - Конкурентоспособная зарплата - Возможности для карьерного роста - Удаленная работа.