Data Analytics and Engineering Advocate Lead

Job expired!

В Metabase мы упрощаем сложный мир аналитики данных, делая ее доступной и увлекательной как для маленьких стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру. Будучи ведущей платформой бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, используемой десятками тысяч, мы стремимся привнести интуитивную удобство потребительских продуктов в профессиональные инструменты для работы с данными. Энтузиазм по поводу нашего инновационного подхода - вот почему пользователи продолжают выбирать нас.

В настоящее время мы ищем опытного Лидера-пропагандиста данных и инженерии, чтобы увеличить видимость, использование и понимание нашей передовой платформы. Эта ключевая позиция сосредоточена на создании убедительного технического контента, стимулировании взаимодействия в сообществах данных и продвижении обширных возможностей наших решений среди инженеров по данным, аналитиков и ученых.

  • Разрабатывать и делиться высококачественным техническим контентом, таким как блоги, учебные пособия и полное документирование, чтобы обучать профессионалов в области данных максимальному использованию нашей платформы.
  • Создавать и распространять проницательный видеоконтент, включая демонстрации продуктов, исследование случаев использования и обучающие материалы.
  • Поддерживать активное присутствие в социальных сетях для распространения соответствующего контента и взаимодействия с сообществом данных на разных платформах.
  • Активно участвовать в онлайн-форумах и обсуждениях, предлагая экспертные советы и отвечая на вопросы о аналитике данных, инженерии и бизнес-аналитике.
  • Проводить интерактивные прямые сессии, такие как вебинары и Q&A-встречи, для демонстрации возможностей нашей платформы и ответов на вопросы пользователей.
  • Проводить образовательные семинары и тренинги для стратегических целей и партнеров, углубляя их понимание функциональности и преимуществ нашей платформы.
  • Сотрудничать с внутренними командами для согласования адвокаций с продуктовыми дорожными картами и стратегическими целями.
  • Глубокие знания в области инженерии данных, аналитики, науки или смежных областей, наряду с пониманием инструментов бизнес-аналитики и процессов, основанных на данных.
  • Сильное портфолио высококач