Data Analytics Architect

В Colibri Group наша культура является краеугольным камнем нашего коллективного успеха. Мы ежедневно воплощаем наши ценности: Любовь, Радость, Смелость, Командную работу и Любознательность. Эти принципы направляют наши взаимодействия друг с другом, нашими клиентами и обществом в целом.

Основанная как пионеры в области профессионального онлайн-образования, Colibri Group запустила одни из первых веб-курсов профессионального образования в 2001 году. Сегодня наша семья брендов представляет собой ведущие онлайн-платформы профессионального образования на своих рынках. Мы с гордостью обслуживаем более миллиона клиентов ежегодно и нанимаем более 1000 профессионалов, действующих на миссионной основе. Чтобы узнать больше, посетите: www.colibrigroup.com.

Как архитектор анализа данных, вы будете руководить командой специалистов по обработке данных, сосредотачиваясь на создании надежных конвейеров для поглощения данных. Ваша роль будет заключаться в бесперебойной передаче и преобразовании данных из SaaS и внутренних транзакционных баз данных в хранилище данных, что позволит получить практические бизнес-аналитические сведения. Эта основа данных поддержит отчетность, машинное обучение и генеративный ИИ. Мы ищем сильного технического лидера с отличными навыками общения и управления, чтобы возглавить наши усилия в области обработки данных. Если вы амбициозный технологический лидер, страстно увлеченный созданием продуктов и технологий мирового класса, мы приглашаем вас подать заявку.

• Определение лучших практик для разработки, автоматического тестирования и мониторинга конвейеров поглощения данных.
• Установление стандартов для отображения данных, преобразования данных в структуры, удобные для аналитики, и проверки данных.
• Управление стандартами и лучшими практиками в команде по обработке данных.
• Разбиение задач для инженеров данных.
• Обеспечение доставки и 100% бесперебойной работы сред.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая руководство и команды по анализу данных, инженерию, продажи и маркетинг.
• Работа в качестве игрока/тренера, возглавляя команду инженеров данных.
• Партнерство с скрам-мастером для создания историй и планирования спринтов.
• Сотрудничество с руководителем команды по анализу данных для согласования приоритетов.
• Отслеживание отраслевых тенденций и появляющихся технологий для выявления возможностей для инноваций и роста.
• Поддержание эффективных каналов связи с внутренними и внешними заинтересованными сторонами.

• Степень бакалавра в сфере инженерии, бизнес-администрирования, статистики, бизнес-анализа или соответствующий опыт.
• Минимум пять лет опыта в SDLC-средах ETL/ELT с использованием инструментов, таких как Fivetran, dbt, SQL, AWS Redshift, Boomi, PowerBI и Git.
• Как минимум три года опыта в построении схем для аналитических целей.
• Минимум один год в роли лидера команды, управляющего командой специалистов по обработке данных.
• Опыт работы с облачными сервисами AWS, такими как AWS Glue, AWS Lambda, и Python минимум один год.
• Знакомство с продуктами ERP и CRM, такими как Salesforce, NetSuite, Hubspot и Eloqua.
• Сильный опыт разработки с экспертизой в современных лучших практиках SDLC.
• Доказанный успех в реализации инициатив по обработке данных.
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки.
• Сильные аналитические и решающие проблемы навыки, с способностью принимать решения на основе данных.
• Опыт работы в быстром, гибком окружении.
• Способность расставлять приоритеты и управлять множественными проект