Data Analytics Senior Lead - Data Engineering Architect

Data Engineer
Other places
06/12/2024
-

Job expired!

Тип занятости: Постоянная

Дата закрытия вакансии: 9 июня 2024 года, 23:59

В качестве старшего специалиста по решениям в области аналитики данных в Telstra, вы будете лидировать в разработке и внедрении решений на основе данных, которые позволят командам по всей организации максимально использовать наши цифровые активы. Работая в тесном сотрудничестве с инженерами по сбору данных и учеными в области данных, вы будете переводить сложные данные в операционные решения, обеспечивая соответствие архитектуры и бизнес-требований на наших сложных платформах для обработки данных.

Telstra — ведущая телекоммуникационная и технологическая компания в Австралии, имеющая значительное глобальное присутствие более чем в 22 странах. Наша миссия — создать связанный будущий, в котором каждый сможет процветать. Мы являемся пионерами в отрасли, стремимся предоставлять исключительные впечатления за счет инновационных технологий на сети самого высокого уровня. В Telstra вы найдете динамичную рабочую среду и приверженность разработке передовых решений в области интернета вещей (IoT), 5G, искусственного интеллекта (AI) и многого другого.

Бангалор, Индия

Присоединитесь к нашей команде инженеров по данным и используйте продвинутые инструменты, такие как Spark, Python и Scala, для создания и поддержания эффективных данных. Эта роль предполагает разработку масштабируемых решений, управление данными большого объема, обеспечение безопасности данных и содействие сотрудничеству между функциями для достижения бизнес-целей.

Разработка, внедрение и поддержка надежных пайплайнов данных.
Обеспечение высокого качества данных и оптимизация производительности.
Поддержание стандартов безопасности во всех процессах обработки данных.
Предоставление наставничества и лидерство в проектах, направленных на повышение наших возможностей в области данных.

Идеальные кандидаты должны иметь как минимум 9 лет опыта в области инженерии данных, владение технологиями, такими как Hadoop, Spark, Azure и SQL. Необходим опыт работы с обработкой больших данных и облачными сервисами, а также доказанная способность к лидерству и инновациям в сложных технических условиях.