Присоединяйтесь к нашей команде в качестве специалиста по анализу данных в Будапеште

Станьте ключевой частью Sanofi Business Services, взяв на себя динамичную роль специалиста по анализу данных в нашей многонациональной и глобальной среде. Расположенная в Будапеште, эта полная занятость на постоянной основе предлагает до 60% гибкости удаленной работы, сочетая работу в офисе с комфортом работы из дома.

О роли

Специалист по анализу данных играет ключевую роль в нашей Глобальной команде автоматизации, фокусируясь на основных направлениях услуг, включая Закупку до оплаты, Счета к отчетности, Инвойс клиента до получения денег, Контрактование и Кадровые ресурсы. Ваши задачи будут включать анализ данных, разработку панелей мониторинга и генерацию KPI, используя как транзакционные, так и нетранзакционные данные из различных ERP и систем управления рабочими процессами. С помощью этих инструментов вы будете поддерживать лиц, принимающих решения на всем протяжении организации, превращая сложные данные в понятные действия.

Основные обязанности

Ключевые обязанности специалиста по анализу данных включают:

• Проектирование и внедрение панелей мониторинга KPI для повышения эффективности бизнес-процессов и соответствия нормам.
• Определение требований для анализа данных и сбор необходимых данных.
• Выполнение очистки данных и анализ, обработка и интерпретация собранных данных.
• Поддержание и обновление интерактивных панелей мониторинга.
• Координация проектов и сотрудничество с заинтересованными сторонами по различным инициативам.
• Обучение и позволение пользователям эффективно использовать инструменты визуализации данных.
• Предоставление консультаций по визуализации данных и выявление возможностей улучшения процессов.

О вас

Идеальные кандидаты должны иметь:

• Практический опыт и экспертиза в разработке и обслуживании панелей мониторинга Power BI.
• Продвинутые навыки в Power Query Editor, DAX-функциях и Power BI Development (Desktop).
• Высокую квалификацию в Microsoft SQL Database и Excel.
• Опыт работы с пакетами анализа данных или базами данных, такими как SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL.
• Знание дата-саенс и активный интерес к разработке бизнес-кейсов для машинного