Data and Applied Scientist

В команде Microsoft Cloud Operations + Innovation (CO+I) мы лидируем в области обеспечения работы облачных сервисов Microsoft, которые пользуются заслуженной репутацией. Наша специализированная команда играет ключевую роль в проектировании, строительстве и управлении нашими глобальными дата-центрами. Мы контролируем все: от снабжения инфраструктурой и планирования мощностей до операций по обслуживанию физической инфраструктуры, включая аппаратное обеспечение и системы безопасности.

Интересуетесь развитием технологий облачных вычислений и хотите способствовать основному бизнес-росту Microsoft? Наша команда CO+I сосредоточена на удовлетворении непосредственных потребностей клиентов и расширении рыночного присутствия. В составе этой динамичной команды вы получите преимущества от гибких условий работы, стимулирующей рабочей среды и агильной, инклюзивной культуры, направленной на профессиональное развитие и решение проблем на основе данных.

В ответ на растущий спрос, мы планируем расширить нашу команду. Мы в поиске инновационного Data and Applied Scientist для разработки передовых эконометрических и машинных обучающих моделей, специально адаптированных для AI-фреймворков Microsoft. Эта роль включает интеграцию этих моделей с существующими системами для повышения точности прогнозов и операционной работы.

Обязанности:

• Разработка и совершенствование эконометрических и машинных обучающих моделей для прогнозирования и управления потребностями в мощностях.
• Программирование и поддержка API, облегчающих интеграцию моделей data science в комплексные производственные среды.
• Анализ бизнес-динамики, влияющей на спрос, и автоматизация процессов прогнозирования.
• Создание надежных решений "от начала до конца" с использованием R/Python, от обработки данных до применения модели.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для понимания бизнес-задач и использования данных при решении сложных вызовов.

Требования:

Обязательные:

• Продвинутая степень в области Data Science, компьютерных наук или в смежной области.
• Подтвержденный опыт в методологиях и инструментах data science.
• Возможность проходить проверки безопасности Microsoft Cloud каждые два года.

Предпочтительные:

• Исключительные коммуникативные и лидерские способности.
• Соот