Являетесь ли вы специалистом в области аналитики данных с обширным опытом работы с Data Lake/Hadoop? Получаете ли вы удовольствие от решения самых сложных и крупных задач по обработке данных в мире (миллиарды записей и более)? Стремитесь ли вы работать на местах в различных бизнес-средах и вести команды через проекты с высоким воздействием, используя передовые технологии анализа данных? Ищете ли вы карьерные возможности, которые соответствуют стремительному принятию облачных вычислений?
В Amazon Web Services (AWS) мы ищем высокотехнических архитекторов данных для сотрудничества с нашими клиентами и партнерами в ключевых проектах. Наши консультанты разрабатывают, внедряют и реализуют проекты аналитики данных, позволяя нашим клиентам использовать свои данные для бизнес-анализа. Эти профессиональные услуги будут сосредоточены на решениях для клиентов, включая данные и бизнес-аналитику, машинное обучение и пакетную/реальную обработку данных.
Основные обязанности:
Доставка
- Определять и внедрять архитектуры данных (Data Lake, Lake House, Data Mesh и т.д.).
- Проводить краткосрочные проекты на местах, доказывая использование сервисов AWS Data для поддержки новых решения распределенных вычислений, охватывающих как частные, так и общественные облачные услуги.
Решения
- Проводить технические оценки на местах с партнерами и клиентами.
- Участвовать в пред-продажных визитах, понимать требования клиентов и создавать комплексные предложения услуг Data & Analytics.
Инновации
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами бизнеса и технологий клиентов для создания убедительного видения предприятия, ориентированного на данные, в их среде.
- Создавайте новые артефакты, способствующие повторному использованию кода.
Экспертиза
- Сотрудничать с полевыми продажами AWS, предварительными продажами, тренировочными и поддерживающими командами, чтобы помочь партнерам и клиентам изучать и использовать сервисы AWS, такие как Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Amazon EMR и Amazon Redshift.
Требование к поездкам: Поскольку это роль, ориентированная на клиентов, возможно, вам придется путешествовать на места к клиентам и предоставлять профессиональные услуги до 50% времени.
Мы открыты к приему кандидатов для работы в одном из следующих мест: Богота, Колумбия.
Основные квалификации
- Опыт внедрения сервисов AWS в различных средах распределенных вычислений.
- Опыт более 3 лет в реализации платформ Data Lake/Hadoop.
- Опыт работы не менее 2 лет в реализации и тюнинге производительности Hadoop/Spark.
- Опыт работы с Apache Hadoop и его экосистемой.
- Знание одного или нескольких соответствующих инструментов (например, Sqoop, Flume, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, HCatalog, Solr, Avro).
Предпочтительные квалификации
- Практический опыт управления крупными, полными циклами MPP проектов по хранилищам данных (EDW) и аналитике, включая миграцию к Amazon Redshift.
- Как минимум одна сертификация AWS Associate уровня или выше.
- Способность эффективно вести работу в различных организациях и с партнерами.
Название компании: Amazon.com
Название вакансии: Архитектор данных, Data Lake, Профессиональные услуги
Подайте заявку сейчас, чтобы стать частью динамичной команды, формирующей будущее аналитики данных!