Архитектор данных, прямые продажи потребителю

Описание компании

NBCUniversal владеет и управляет более чем 20 различными бизнесами в 30 странах, предлагая ценный ассортимент новостных и развлекательных телесетей, ведущую кинокомпанию, значительные телевизионные производственные мощности, ведущую группу телевизионных станций, всемирно известные тематические парки и высоко оцененный потоковый сервис с поддержкой рекламы.

В нашей компании вы можете быть собой. Благодаря уникальному положению в области обучения, развлечений и утверждения через наши платформы, Comcast NBCUniversal стоит за вовлечением всех людей. Мы стремимся питать культуру разнообразия и вовлечения, где наши сотрудники чувствуют поддержку, признание и слышат их голоса. Мы считаем, что наша рабочая сила должна отражать сообщества, в которых мы живем, чтобы вместе мы могли продолжать создавать и предлагать контент, который отражает текущую и постоянно меняющуюся картину мира. Чтобы узнать больше о приверженности Comcast NBCUniversal и том, как мы оказываем воздействие, перейдите по ссылке.

Описание работы

Наш портфель продуктов Direct-to-Consumer (DTC) включает в себя великолепное собрание ориентированных на потребителей брендов, поддерживаемых гигантами медиа-индустрии, такими как Comcast, NBCUniversal и Sky. Вступление в нашу команду означает, что вы будете работать со всем нашим динамичным портфелем, включая Peacock, NOW, Fandango, SkyShowtime, Showmax и TV Everywhere, обеспечивающие трансляцию более чем в 70 странах по всему миру. И этот процесс эволюции здесь не заканчивается. Благодаря невероятному масштабу наши команды используют каждую возможность для сотрудничества и обучения друг у друга. Мы постоянно ищем способы ускорить инновации, стимулировать наш рост и постоянно предлагать потребителям уникальный опыт. Прежде всего, мы опираемся на культуру уважения. Мы отмечаем уникальность каждого и вдохновляем людей на успех.

Архитектор данных

Эта роль является неотъемлемой частью более крупной технологической команды (Технологии прямого распространения к потребителю), сосредоточенной на продуктовых предложениях, включая Peacock, от NBC Universal и Comcast. Архитектор данных несет архитектурную ответственность за несколько проектов разработки, работая совместно с бизнес- и продуктовыми заинтересованными сторонами на раннем этапе предложения, чтобы сформировать подход Технологий к поддержке продукта/предложения.

Эта роль требует постоянного взаимодействия и тесного сотрудничества с другими архитекторами и командами доставки программного обеспечения, где Архитектор данных оказывает помощь командам в определении подходящего решения для реализации продукта или предложения, предоставляя специализированную поддержку в таких ключевых областях, как сбор данных, проектирование схем и моделей данных, обработка больших многобайтовых данных/хранение, распределенные вычисления, создание нативных облачных приложений, виртуализация данных, машинное обучение, аналитика, интеграция и защита данных.

Ваша работа по архитектуре данных в первую очередь будет включать в себя руководство подробным проектированием технических решений для создания бизнеса, работающего на данных. Это подразумевает использование данных для решения бизнес-проблем путем принятия разумных решений, основанных на данных, в области приобретения контента, проектирования продуктов/функций, маркетинга, продаж и обслуживания, рекламы и взаимодействия с клиентами по нашим продуктам, ориентированным на конечного потребителя.

• Сотрудничать со сторонами, заинтересованными в формировании стратегии, которая удовлетворяет потребности Peacock в данных
• Связывать бизнес-требования с системными или техническими требованиями
• Проектировать и разрабатывать технические решения, которые удовлетворяют потребности сторон в данных
• Работать с архитекторами технологической платформы в общих форумах проектирования для совместного обзора, улучшения и итерации технических решений
• Создать инвентарь данных, необходимых для реализации архитектуры, и представить, как эти данные будут циркулировать в организации
• Определять, проектировать и создавать нативные облачные решения, которые масштабируются, эффективны и используют лучшие технологии и предложения в виде обслуживания
• Сформулировать соотношение затрат и выгоды для подхода к решению и предвидеть, как это могло бы развиваться в будущем
• Использовать мощь data science, включая машинное обучение и искусственный интеллект, для создания превосходных решений и продуктов, работающих на данных.
• Проектировать новые инструменты, сосредоточенные на прямом сборе данных, более быстрых обратных связях, обработке данных в режиме реального времени, сегментации, персонализации и поддержке принятия решений
• Идентифицировать и оценивать технологии загрузки и управления данными, которые могут применяться для упрощения и автоматизации обработки данных
• Поддерживать сильную ориентацию на управление данными, включая управление метаданными, происхождение/происхождение данных, каталогизацию данных, защиту данных, качество данных
• Обеспечивать меры защиты данных, включая анонимизацию, контроль доступа, соблюдение требований
• Разрабатывать и применять политики и процедуры управления данными, чтобы обеспечить качество данных, конфиденциальность и соблюдение соответствующего законодательства.
• Постоянно контролировать, корректировать и сообщать о производительности систем управления данными

Квалификация

• 5+ лет опыта в определении архитектуры решения и стратегического направления для разработки продуктов и возможностей данных для поддержки BI/Аналитики/Отчетности, Персонализации или Передовой Аналитики (AI/ML) кейсов использования
• 5+ лет опыта в проектировании решений веб-масштаба на общественном облаке (предпочтительно Google Cloud, но сравнимый опыт на AWS или Azure будет рассмотрен) или на локальных ресурсах. Это включает экспертное понимание и формулирование архитектурных принципов для построения систем, поддерживающих очень высокую одновременность, высокую доступность и надежность в условиях отказа зависимых компонентов
• Опыт работы с Big Data на Google Cloud Platform (GCP), такими как BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Pub/Sub, DLP и т.д., или их функциональные аналоги на AWS, Azure или на локальных ресурсах
• Опыт работы по определению и внедрению интеграционных решений с/для маркетинговых, рекламных и аналитических продуктов COTS (Adobe, Braze, Google Ads, Facebook, Twitter и т.д.)
• Значительный опыт в проектировании конвейеров машинного обучения для умных представлений и прогнозов
• Проверенный опыт работы с инструментами и рамками управления данными (Collibra, Alation и т.д.)
• Опыт работы с технологиями хранилищ данных, кубов данных и данных озера
• Опыт в проектировании микросервисов и в контейнеризации и оркестровке (Kubernetes, GKE или эквивалент, Docker)
• Рабочее понимание принципов идентификации и управления доступом (IAM)
• Твердые основы в вычислениях, включая вычисления, хранение, сети и безопасность

Желаемая квалификация:

• Умение переводить сложные технические концепции в понятные рекомендации
• Способность работать в глобальной матричной организации с локальными и удаленными командами
• Сильные аналитические, решающие проблемы и презентационные навыки
• Хорошие консультационные и убеждающие навыки, работая в сильных технических средах
• Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки
• Отличные планировочные и организационные навыки

Эта должность допускает получение льгот от компании, которые включают медицинскую, стоматологическую и страхование на случай потери зрения, 401(k), оплачиваемый отпуск, возмещение стоимости обучения, а также различные другие скидки и преимущества. Узнайте больше о льготах, предлагаемых NBCUniversal, посетив страницу Benefits на сайте Careers. Диапазон зарплат: $150,000- $185,000; возможны бонусы и долгосрочные стимулы

Дополнительная информация

Политика NBCUniversal заключается в предоставлении равных возможностей для трудоустройства всем заявителям и сотрудникам, независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, гендерной идентичности или выражения себя, возраста, национальности или происхождения, гражданства, инвалидности, сексуальной ориентации, семейного положения, беременности, ветеранского статуса, членства в военной службе, генетической информации или любого другого основания, защищенного действующим законом. NBCUniversal будет рассматривать кандидатур на трудоустройство лиц с уголовной историей в соответствии с соответствующими юридическими требованиями, включая Постановление города Лос-Анджелеса о справедливых возможностях для принятия на работу, где это применимо.

Если вы являетесь лицом с инвалидностью или ветераном, имеющим инвалидность, вы имеете право запросить разумные уступки, если вы не в состоянии или ограничены в возможности использовать или получить доступ к nbcunicareers.com из-за вашей инвалидности. Вы можете запросить разумные уступки в США, позвонив по номеру 1-818-777-4107, и в Великобритании, позвонив по номеру +44 2036185726.